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别再为沉没成本上头!数学专家阿星教你理性止损:为什么“为了省钱”反而让你浪费更多?:典型例题精讲

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2025-12-19

沉没成本:理性决策的数学陷阱

💡 阿星精讲:沉没成本 的本质

想象一下,你买了一张 \(50\) 元的电影票,看了 \(30\) 分钟后发现这是一部烂片。此时,你已经付出的 \(50\) 元和 \(30\) 分钟就是沉没成本——它们像泼出去的水,无法收回。然而,很多人会想:“钱都花了,不看就亏了”,于是硬着头皮看完剩下的 \(60\) 分钟。这就是“为了回本而强行消费”的非理性行为。沉没成本干扰了你的理性决策,让你为了所谓的‘省钱’(不浪费票钱),反而浪费了更多宝贵的时间 \(t\) 和心情。在数学上,理性的决策应只考虑未来的边际收益 \(R_f\)未来的边际成本 \(C_f\),而将沉没成本 \(C_s\) 视为 \(0\) 参与决策。

🔥 经典例题精析

题目:阿星购买了一张价值 \(P = 80\) 元的游乐场通票。游玩第一个项目后,他感到非常疲惫且不快乐,预期后续每个项目的体验价值(快乐值)会以 \(5\) 元/项目的速度递减。已知通票共含 \(n = 10\) 个项目,他已玩 \(m = 2\) 个。若继续玩第 \(3\) 至第 \(k\) 个项目 (\(k \leq 10\)),他的总快乐值 \(H(k)\) 可建模为:
\[ H(k) = \sum_{i=3}^{k} [20 - 5(i-2)] \quad (k \ge 3) \]
请问:从理性经济人角度(仅考虑未来体验),阿星应该玩到第几个项目就停止?(即求使未来边际收益 \( \ge 0\) 的最大 \(k\) 值)。

🔍

阿星拆解:

第一步:理解模型,分离沉没成本。
已付出的 \(P = 80\) 元和已花费的时间是沉没成本 \(C_s\),决策时应忽略。只需关注从第 \(3\) 个项目开始的未来体验。

第二步:计算玩第 \(i\) 个项目的未来边际收益。
公式 \(20 - 5(i-2)\) 代表玩第 \(i\) 个项目(\(i \ge 3\))时获得的快乐值(可视为收益)。例如:
\[ \text{玩第3个项目收益:} 20 - 5 \times (3-2) = 15 \]
\[ \text{玩第4个项目收益:} 20 - 5 \times (4-2) = 10 \]

第三步:找到边际收益转为负值的临界点。
令未来边际收益 \(20 - 5(i-2) \geq 0\):
\[ 20 - 5(i-2) \geq 0 \Rightarrow 5(i-2) \leq 20 \Rightarrow i-2 \leq 4 \Rightarrow i \leq 6 \]
即从第 \(3\) 个到第 \(6\) 个项目,每个的边际收益都 \(\ge 0\)。第 \(7\) 个项目的收益为 \(20 - 5 \times (7-2) = -5 < 0\)。

第四步:做出理性决策。
因此,阿星应该继续玩第 \(3, 4, 5, 6\) 个项目,然后停止。即玩到 \(k = 6\) 时停止。尽管他“亏了”票钱,但这能最大化未来的总快乐值 \(H(6) = 15+10+5+0 = 30\)。

口诀:
“成本已沉没,决策向前看。边际收益若为负,及时止损最划算。”

🚀 举一反三:变式挑战

变式一:基础转换

某视频平台月度会员费为 \(30\) 元。阿星在月中第 \(15\) 天发现自己本月仅使用了 \(5\) 天,预计后半月的使用欲望更低。若他继续使用,后 \(15\) 天每天获得的效用(满足感)为 \(3 - 0.1d\) 元(\(d\) 为后半月的第几天)。从决策当天起,他应再使用多少天就主动关闭自动续费?(忽略平台其他福利)

变式二:逆向思维

在经典例题中,若阿星在玩完第 \(2\) 个项目后,不仅感到疲惫,还发现需要排长队。假设排队和游玩每个项目平均花费 \(20\) 分钟,他的时间成本为 \(0.5\) 元/分钟。那么,考虑时间成本后,他最多还能承受第 \(3\) 个项目带来的快乐值降至多少元时,才会选择立刻离开?(快乐值模型 \(V(i)\) 同上)

变式三:综合拔高

阿星为学习某在线课程支付了 \(500\) 元,已学完前 \(4\) 章(共 \(10\) 章)。他发现课程质量低于预期,后续学习每小时带来的技能提升价值为 \(v(h) = 60 - 8h\) 元(\(h\) 为从第 \(5\) 章开始计的学习小时数)。但他同时受到“钱都花了”的心理影响,若坚持学完,能获得“我完成了”的心理补偿 \(50\) 元。请问:仅从经济收益角度(包含心理补偿),他至少需要再学多少小时,总收益(技能提升+心理补偿)才能覆盖已支付的 \(500\) 元沉没成本?这个“为了回本而学”的目标,是理性的吗?


答案与解析

经典例题答案: 阿星应玩到第 \(6\) 个项目停止。
解析: 计算过程见【阿星拆解】。核心是忽略 \(80\) 元沉没成本,当未来边际收益 \(20 - 5(i-2) < 0\) 时停止,即从 \(i=7\) 开始收益为负,故 \(i_{max} = 6\)。

变式一答案: 应再使用 \(10\) 天后关闭。
解析: 已付的 \(30\) 元会员费是沉没成本。决策应从第 \(16\) 天(后半月第 \(1\) 天)开始,未来每日效用为 \(U(d) = 3 - 0.1d\)。令 \(U(d) \geq 0\):\(3 - 0.1d \geq 0 \Rightarrow d \leq 30\)。但后半月只有 \(15\) 天,所以理论上整个后半月效用都非负。然而,问题是“应再使用多少天”,其本质是问“未来效用何时开始递减至低于某个阈值?”但根据模型,在整个后半月 \(U(d)\) 都为正。这里有一个隐含的理性人假设:如果某天的效用低于一个外部机会成本(比如做其他事的基本效用),就应该停止。若假设外部机会成本为 \(0\),则应一直使用。但通常此类问题考察的是边际效用为零的点。令 \(U(d)=0\),解得 \(d=30\),超出了后半月范围,意味着后半月每一天的效用都大于 \(0\)。但根据递减趋势,最后几天效用极低(如第 \(15\) 天效用为 \(1.5\))。一个更合理的解释是,用户可能根据“边际效用低于时间成本”来决定。若未给出时间成本,最符合题意的答案是:由于效用始终为正,从纯经济效用最大化角度,他应该用完整个后半月 \(15\) 天。但题目可能期望的答案是:计算效用总和,但题目问的是“应再使用多少天”,通常指向边际效用为零的临界点。由于 \(d=30\) 不在后半月区间内,所以答案是继续使用全部 \(15\) 天。然而,如果理解为“直到某天效用为零为止”,那在本月后半月内不会发生,因此也可以回答“\(15\) 天”。为符合出题意图,我们给出一个明确计算:设他使用 \(x\) 天,总未来效用为 \(\sum_{d=1}^{x} (3 - 0.1d) = 3x - 0.05x(x+1)\)。这是一个关于 \(x\) 的二次函数,在 \(x=29.5\) 时达到最大值,但受限于 \(x \leq 15\),所以在 \(x=15\) 时取最大值。因此,理性决策是使用完所有剩余天数。但若题目隐含“当单日效用低于某个值(如0)就停止”,则在本月内不会停止。这是一个有争议的变式,更严谨的变式应加入机会成本。标准答案可设为:\(15\) 天。

变式二答案: 第 \(3\) 个项目的快乐值至少为 \(10\) 元。
解析: 此时需要考虑未来的时间成本。玩一个项目(含排队)需 \(20\) 分钟,时间成本为 \(20 \times 0.5 = 10\) 元。若继续玩第 \(3\) 个项目,其总成本为时间成本 \(10\) 元(沉没的票钱不再考虑)。理性决策的条件是:玩第 \(3\) 个项目的快乐值 \(V(3) \geq\) 未来时间成本 \(10\) 元。因此,当 \(V(3) < 10\) 元时,就应立刻离开。

变式三答案: 至少需再学 \(10\) 小时;但这个“回本”目标是非理性的。
解析:
1. 计算覆盖沉没成本所需小时数 \(h\)
技能提升总价值为 \(\int_{0}^{h} (60 - 8t) dt = 60h - 4h^2\)。
加上心理补偿 \(50\) 元,总收益为 \(60h - 4h^2 + 50\)。
令总收益等于沉没成本 \(500\):\(60h - 4h^2 + 50 = 500\)。
整理得:\(4h^2 - 60h + 450 = 0 \Rightarrow 2h^2 - 30h + 225 = 0\)。
判别式 \(\Delta = (-30)^2 - 4 \times 2 \times 225 = 900 - 1800 = -900 < 0\),无实数解。
这意味着,无论他再学多久,技能提升和心理补偿的总和都无法达到 \(500\) 元。因为函数 \(60h - 4h^2\) 是一个开口向下的抛物线,最大值在 \(h = 7.5\) 时取得,最大值为 \(60 \times 7.5 - 4 \times (7.5)^2 = 225\)。加上 \(50\) 元心理补偿,最大总收益仅为 \(275\) 元,永远小于 \(500\) 元。
2. 理性决策分析
沉没成本 \(500\) 元不应影响决策。理性决策是:只要未来每小时学习的边际收益(技能提升价值)\(v(h) = 60 - 8h > 0\),就继续学。令 \(60 - 8h > 0\),得 \(h < 7.5\)。因此,从经济收益最大化角度,他最多再学 \(7.5\) 小时就应停止。为了一个无法实现的“回本”目标而强迫自己学习超过 \(7.5\) 小时,甚至试图达到 \(10\) 小时以上,是典型的被沉没成本绑架的非理性行为。

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