魔法厨房:用无穷级数“烹饪”出圆周率π | 莱布尼茨与拉马努金的数学对决:典型例题精讲
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六年级
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最近更新
2025-12-20
💡 阿星精讲:圆周率的本质
圆周率 \( \pi \) 就像一个隐藏在所有完美圆形中的神秘常数,是周长与直径的永恒比值。但它的魔力远不止于此。它是一个无限不循环小数,意味着它拥有无穷无尽、永不重复的数字序列。如何捕捉这个“无限”呢?这就需要借助“无穷级数的力量”。
我们可以把无穷级数想象成一队忠诚的数学工匠。莱布尼茨公式派出的是一队细致但缓慢的工匠:\( \pi = 4 \times (1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} - \cdots) \)。他们每多工作一步(多计算一项),就对 \( \pi \) 的真容多雕琢一分,虽然步伐慢,但坚定不移。
而拉马努金公式派出的则是拥有神奇效率的工匠大师:\( \frac{1}{\pi} = \frac{2\sqrt{2}}{9801} \sum_{k=0}^{\infty} \frac{(4k)!(1103+26390k)}{(k!)^4 396^{4k}} \)。他们每一步的工作量都巨大,但每一步都让结果以惊人的速度逼近真实的 \( \pi \)。这就是级数的魅力——通过简单的加减乘除和开方运算,我们就能搭建起通向这个无穷常数的天梯。
🔥 经典例题精析
题目:使用莱布尼茨级数 \( \pi = 4 \times (1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \cdots) \) 的前 \( 5 \) 项来近似计算 \( \pi \) 的值,并估算其与真实值 \( \pi \approx 3.141593 \) 的绝对误差。
阿星拆解:
第一步:计算前5项的部分和 \( S_5 \)。
令级数部分和 \( S_n = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} - \cdots \) (正负交替)。
前5项为:\( S_5 = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} \)
计算:\( S_5 = 1 - 0.333333 + 0.2 - 0.142857 + 0.111111 \)
\( S_5 \approx 0.834920 \)
第二步:根据公式计算 \( \pi \) 的近似值 \( \pi_5 \)。
\( \pi_5 = 4 \times S_5 \approx 4 \times 0.834920 = 3.339682 \)
第三步:计算绝对误差。
绝对误差 \( = | \pi_{\text{真实}} - \pi_5 | \approx | 3.141593 - 3.339682 | = 0.198089 \)
口诀:
莱氏级数正负换,一项一项慢慢算。
乘四之后得近似,误差大小回头看。
🚀 举一反三:变式挑战
使用另一个著名的慢收敛级数——尼拉坎塔级数:\( \pi = 3 + \frac{4}{2\times3\times4} - \frac{4}{4\times5\times6} + \frac{4}{6\times7\times8} - \cdots \)。计算其前 \( 3 \) 项(即到 \( +\frac{4}{6\times7\times8} \) 为止)得到的 \( \pi \) 近似值。
若要求使用莱布尼茨级数近似 \( \pi \) 时,绝对误差小于 \( 0.01 \),根据该级数的截断误差公式 \( |\pi - \pi_n| < \frac{4}{2n+1} \),估算至少需要计算前多少项 \( n \)?
拉马努金公式的首项(当 \( k=0 \) 时)给出的近似公式为:\( \pi \approx \frac{9801}{2206\sqrt{2}} \)。请计算这个近似值(保留6位小数),并与莱布尼茨级数算1000项的结果 \( \approx 3.140592 \) 对比精度,感受“高效工匠”与“慢速工匠”的差异。
答案与解析
经典例题答案: 近似值 \( \pi_5 \approx 3.339682 \),绝对误差 \( \approx 0.198089 \)。
举一反三解析:
变式一:
计算:\( \pi \approx 3 + \frac{4}{24} - \frac{4}{120} + \frac{4}{336} = 3 + 0.166667 - 0.033333 + 0.011905 \)
\( \approx 3 + 0.145239 = 3.145239 \)。
变式二:
解不等式 \( \frac{4}{2n+1} < 0.01 \)。
即 \( 2n+1 > 400 \),得 \( 2n > 399 \),\( n > 199.5 \)。
所以至少需要计算前 \( 200 \) 项。
变式三:
计算:\( \frac{9801}{2206\sqrt{2}} = \frac{9801}{2206 \times 1.41421356...} \approx \frac{9801}{3119.995} \approx 3.14159273... \)
与真实值 \( 3.14159265... \) 比较,误差仅在亿分之一量级,远超莱布尼茨级数1000项的精度(误差约 \( 0.001 \))。这完美体现了拉马努金公式作为“高效工匠大师”的惊人力量。
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