树状图解题方法全解析:三步以上概率问题如何不丢分?专项练习题库
适用年级
初三
难度等级
⭐⭐⭐
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最近更新
2025-12-21
💡 阿星精讲:树状图 原理
- 核心概念:嘿,我是阿星!想象一下,你在一个有许多岔路口的神秘森林里探险。每走一步,面前都会出现几条新的小路。树状图就是你手中的“探险地图”,它把每一步的所有选择可能性都画成树枝一样的分叉,清晰地展示出所有可能的探险路线。为什么需要它呢?当你的探险只有一两步时(比如摸一两次球),你或许能在大脑里直接想清楚。但当探险变成三步甚至更多时(比如连续摸三次球),路线就会像藤蔓一样疯狂缠绕,你的大脑很容易“迷路”。这时,“三步及以上必须画树状图”就是我们的铁律!它能让复杂的“多步决策”一目了然。
- 计算秘籍:
- 画图(种树):从起点(树根)开始,第一层树枝代表第一步的所有可能选择,在每个选择后画出第二步的树枝,以此类推。
- 数路径(寻宝):从树根到每个“叶子”(末端)的一条完整路径,就代表一种可能的结果。数一数有多少片“叶子”,就能知道总共有 \( n \) 种可能情况。
- 算概率(标宝藏):在每条树枝上标出发生这一步的概率(比如摸到红球的概率是 \( \frac{a}{b} \) ),那么沿着一条路径到达某个“叶子”的概率,就等于这条路径上所有树枝概率的乘积。即 \( P(路径) = P(第一步) \times P(第二步) \times ... \)
- 找结果(集宝藏):如果要找满足特定条件(如“两次摸到红球”)的概率,就找出所有符合条件的“叶子”,把它们各自的路径概率相加。
- 阿星口诀:多步问题像爬山,三步以上图来办。先画树枝后标数,概率相乘再相加。
📐 图形解析
树状图的核心是“分层”与“分叉”。下面是一个从袋中有放回地连续摸两次球的树状图模型,每次可能摸到红球(R)或蓝球(B)。
从图中可以清晰地看到4条路径,对应4种结果:\( (R,R), (R,B), (B,R), (B,B) \)。每条路径的概率计算为:例如路径 \( (R,B) \) 的概率为 \( p(R) \times p(B) \)。
⚠️ 易错警示:避坑指南
- ❌ 错误1:“放回”和“不放回”傻傻分不清,画图时概率乱标。 → ✅ 正解:牢记“放回”则每一步概率不变;“不放回”则总球数减少,概率动态变化。画图时,从同一点分出的树枝概率之和必须为1。
- ❌ 错误2:数总可能情况(基本事件)时,只看最后有多少种结果,忽略了它们发生的可能性是否相等。 → ✅ 正解:树状图的每个“叶子”(末端)代表一个等可能的基本事件。总事件数就是末端叶子的数量 \( n \)。求古典概型概率 \( P(A) = \frac{事件A包含的叶子数}{n} \)。
🔥 三例题精讲
例题1:两步摸球(放回)
一个不透明袋子里有2个红球和1个蓝球,除颜色外无区别。小明随机摸出一个球,记录颜色后放回摇匀,再摸出一个球。求两次摸到的球颜色相同的概率。
📌 解析:
- 画树状图:第一步:摸到红球(R)概率 \( \frac{2}{3} \),蓝球(B)概率 \( \frac{1}{3} \)。第二步与第一步完全独立,概率相同。
- 数路径算概率:“颜色相同”包含两条路径:(R,R)和(B,B)。
- \( P(R,R) = \frac{2}{3} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{9} \)
- \( P(B,B) = \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} = \frac{1}{9} \)
- 相加得结果:\( P(颜色相同) = \frac{4}{9} + \frac{1}{9} = \frac{5}{9} \)。
✅ 总结:“放回”意味着每一步独立,树状图的同一层树枝概率都相同。
例题2:三步摸球(不放回)
从3张分别写有1,2,3的卡片中,不放回地依次抽取3张,排成一个三位数。请问这个三位数是偶数的概率是多少?
📌 解析:这是一个典型的三步问题(抽百位、十位、个位),必须画树状图或等效列表。
- 分析条件:三位数是偶数,意味着个位数字必须是2。
- 逆向思考(简化树状图):既然个位固定为2,我们只需考虑前两步(百位和十位)如何从剩下的数字{1,3}中抽取。
- 百位可以是1或3,概率各为 \( \frac{1}{2} \)。
- 确定百位后,十位只剩下1个数字,概率为 \( 1 \)。
- 计算路径概率:路径(百位1,十位3,个位2)的概率为 \( \frac{1}{2} \times 1 \times 1 = \frac{1}{2} \)。同理,路径(百位3,十位1,个位2)概率也是 \( \frac{1}{2} \times 1 \times 1 = \frac{1}{2} \)。
- 但注意!这是两条等可能的路径吗?我们数一下所有可能的三位数:\( 3 \times 2 \times 1 = 6 \)种。其中个位是2的有:132和312,共2种。所以 \( P(偶数) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \)。为什么刚才算出 \( \frac{1}{2} \)?因为我们错误地将第一步抽到1和3的概率设为 \( \frac{1}{2} \) 了。实际上,在不放回的三步中,第一步抽到1的概率是 \( \frac{1}{3} \),不是 \( \frac{1}{2} \)。必须从整体画树状图。
- 正解树状图法:
- 总情况:6种等可能的排列。
- 有利情况(个位为2):132, 312。共2种。
- 所以 \( P(偶数) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \)。
✅ 总结:“不放回”时概率每一步都在变!最可靠的方法是画出完整树状图或列举所有等可能结果,而不是凭感觉假设概率。
例题3:生活中的决策树(密码锁)
一个三位密码锁,每一位都可以设置为0-9这10个数字之一。阿星忘了密码,只记得第一位是偶数,最后一位是奇数,且三个数字都不重复。他随机设置一个符合记忆的密码,一次尝试就能打开的概率是多少?
📌 解析:这本质是一个三步(确定第一、二、三位)的不放回问题。
- 第一步(首位):偶数有0,2,4,6,8,共5种选择。
- 第二步(第二位):已用掉1个数字,剩下9个数字可选。但无其他限制,所以是9种选择。
- 第三步(末位):必须是奇数(1,3,5,7,9),但还不能与前面两位重复。
- 情况A:如果第一位用的偶数不是0(用了2,4,6,8之一),则奇数集合{1,3,5,7,9}完整,有5个可选。但要去掉可能与第二位重复的那个(概率分析复杂,更适合用乘法原理计数)。
- 更清晰的方法:计算符合条件的所有密码总数。
- 计数:
- 首位选偶数:5种方法。
- 末位选奇数:5种方法(因为首位是偶数,不占用奇数)。
- 中间位:从剩下的8个数字(10-2=8)中任选一个。
因此,符合条件的密码总数为:\( 5 \times 8 \times 5 = 200 \)种。
- 计算概率:只有1个正确密码。所以 \( P(一次打开) = \frac{1}{200} \)。
✅ 总结:对于复杂的多步选择,树状图的思维(分步)至关重要。当分支太多时,我们使用乘法原理(每步方法数相乘)来代替画完整的图,这是树状图思想的升华。
🚀 阶梯训练
第一关:基础热身(10道)
- 抛一枚均匀硬币两次,画出树状图,求至少出现一次正面的概率。
- 一个袋子有1个白球(W)和2个黑球(B),有放回地摸两次。用树状图求两次颜色不同的概率。
- 掷一个正方体骰子两次,用树状图思路求两次点数之和为5的概率。
- 从A、B两人中选一人当组长,再从剩下的两人(包含未选中的)和C中选一人当副组长。画树状图表示所有选法。
- 早餐有粥、牛奶两种饮料,包子、油条两种主食。各选一种,有多少种搭配?画出树状图。
- 小明去学校有2条路,回家有3条路(不一定原路返回)。问他上学再回家的路线有多少种走法?
- 判断题:有放回摸两次球,树状图第二层的分支概率和第一层相同。( )
- 判断题:不放回抽两张牌,树状图第二层每个节点的分支数都相同。( )
- 从数字1,2中不放回地连续抽取两个数字排成一排,能组成哪些两位数?
- 用树状图表示抛一枚硬币三次的所有可能结果。
第二关:中考挑战(10道)
- (不放回)从2名男生(M1,M2)和2名女生(F1,F2)中,随机抽取两人参加比赛。用树状图或列表法求抽到一名男生和一名女生的概率。
- (放回与不放回对比)一个袋子有2红1白。分别求“有放回抽两次皆红”和“不放回抽两次皆红”的概率,并说明树状图画法的区别。
- (三步问题)小红、小黄、小蓝三人随机排成一队,用树状图求小红和小黄相邻的概率。
- (条件概率)掷两枚骰子,已知第一枚点数是偶数,求两枚点数之和大于8的概率。(提示:在条件限制下画简化树状图)
- (数字问题)从1,3,5,7中任取两个不同的数字相乘,能被5整除的概率是多少?
- (实际应用)某交叉路口有红、黄、绿三色信号灯,亮灯时间比为3:1:2。小明骑车经过两次该路口,求两次都遇到红灯的概率。
- (路径问题)如图,从A点到C点必须经过B点,从A到B有3条路,从B到C有2条路。问从A到C有多少种不同路径?如果随机选一条,选到最短路径(已知其中一条最短)的概率是多少?
- (游戏公平性)小刚和小明玩一个游戏:掷两枚硬币,若两面相同则小刚胜,若两面不同则小明胜。这个游戏公平吗?用树状图说明。
- (分类讨论)一个密码由两个数字组成,第一个数字是奇数,第二个数字是非零偶数。数字可重复。这样的密码有多少个?
- (综合)从长度为2,3,4,5的四条线段中,任取三条能构成三角形的概率是多少?(提示:先列举所有可能的取法)
第三关:生活应用(5道)
- (电路设计)一个简单电路有两个并联的开关A和B,每个开关有“开”(1)和“关”(0)两种状态。只有当至少一个开关闭合时,电路才导通。请用树状图列出所有开关状态组合,并求电路导通的概率(假设开关随机状态)。
- (决策分析)阿星早餐可选面包或面条,饮料可选豆浆或果汁。如果他不想连续两天吃完全一样的搭配,请问他今天选择面包+豆浆后,明天随机选择一份不同的搭配的概率是多少?
- (遗传学简化模型)控制豌豆高茎(D)和矮茎(d)的基因中,高茎为显性。一株高茎豌豆(Dd)自花授粉,后代基因型可能为DD, Dd, dd。用树状图模拟授粉过程(分别从父本和母本随机传递一个等位基因),并求后代表现为高茎(即基因型为DD或Dd)的概率。
- (简单风险评估)某项目需通过A、B两个独立审查。通过A审查的概率是0.8,通过B审查的概率是0.7。用树状图分析该项目最终获批(通过两者)、被拒(未通过两者)和需要重审(只通过一个)的概率各是多少。
- (体育比赛)甲、乙两队进行三局两胜制的比赛。甲队每局获胜的概率是0.6,且各局胜负独立。用树状图分析甲队最终获胜的概率。(提示:比赛可能进行两局或三局)
🤔 常见疑问 FAQ
💡 专家问答:树状图 的深度思考
问:为什么很多学生觉得这一块很难?
答:难点主要有两个。一是“放回”与“不放回”概念混淆,导致概率标错。关键在于理解:“放回”意味着每一步都是独立的初始状态,概率不变;“不放回”意味着每一步的状态依赖于前一步,总样本在减少。二是“列举不全”或“重复列举”。当步骤超过两步时,人脑难以系统地遍历所有等可能路径。树状图正是解决这个问题的“可视化算法”,强迫我们进行有序、不重不漏的思考。觉得难,往往是因为试图跳过画图这一步。
问:学习这个知识点对以后的数学学习有什么帮助?
答:树状图是分步计数原理(乘法原理)和概率论的基石。它的思想直接引向高中的排列组合、条件概率、独立事件,甚至是计算机科学中的决策树、状态机和递归算法。它训练的是将复杂问题分解为有序步骤的系统化思维能力。例如,计算从5个人里选3个排队的方案数 \( 5 \times 4 \times 3 = 60 \),本质上就是一个省略具体分支的“压缩版树状图”。掌握它,就掌握了处理离散数学问题的一把万能钥匙。
问:有什么一招必胜的解题“套路”吗?
答:有!遵循以下四步法,几乎能解决所有相关题目:
- 审题定“步”:明确问题涉及几个步骤。牢记“三步及以上,必须画图”。
- 判断“回”“放”:确定是“放回”(独立)还是“不放回”(依赖),这决定了树枝上的概率如何标注。
- 执行“画”“算”:耐心画出树状图,在树枝上标出概率,在末端写出结果。计算概率时,“一路相乘,多路相加”。
- 验证“和为一”:检查从同一个节点分出的所有树枝的概率之和是否等于 \( 1 \),这是检验标注是否正确的好方法。
核心公式:对于一条路径,\( P(A \cap B \cap C) = P(A) \times P(B|A) \times P(C|A \cap B) \)。在“放回”时,条件概率等于无条件概率;在“不放回”时,需按剩余情况计算。
答案与解析
第一关:基础热身
- 树状图略。结果:{正正,正反,反正,反反}。\( P(至少一次正面) = \frac{3}{4} \)。
- \( P(不同) = P(WB)+P(BW) = (\frac{1}{3} \times \frac{2}{3}) + (\frac{2}{3} \times \frac{1}{3}) = \frac{4}{9} \)。
- 总情况 \( 6 \times 6 = 36 \)。和为5的有:(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)。\( P = \frac{4}{36} = \frac{1}{9} \)。
- 树状图第一层:选组长(A或B)。第二层:从剩下两人(若组长为A,剩B和C;若为B,剩A和C)中选副组长。共4种选法。
- \( 2 \times 2 = 4 \)种。树状图略。
- \( 2 \times 3 = 6 \)种。这是乘法原理的直接应用。
- ✅ 正确。
- ❌ 错误。第一层分支数(比如从5张中抽1张)是5,第二层分支数(从剩下4张中抽1张)都是4,但这是从不同节点出发的。题目说“每个节点的分支数”,在同一个不放回问题中,同一层的不同节点,其分支数相同(比如第二层的每个节点都对应剩下4张牌,所以分支数都是4)。所以这句话是正确的。解析特此更正,旨在强调对“节点”的理解。
- 12, 21。
- HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT。
第二关:中考挑战
- 总情况:6种(M1M2, M1F1, M1F2, M2F1, M2F2, F1F2)。一男一女:4种。\( P = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。
- 有放回:\( P = \frac{2}{3} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{9} \)。不放回:\( P = \frac{2}{3} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{3} \)。区别:不放回时,第二层概率随第一层结果变化。
- 三人排队共6种等可能情况。小红小黄相邻(看作一个整体与另一人排列)有4种:(红黄)蓝, (黄红)蓝, 蓝(红黄), 蓝(黄红)。\( P = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。
- 在第一枚为偶数的条件下,样本空间缩小为 {2,4,6} 分别搭配 {1,2,3,4,5,6},共18种。和大于8的有:(4,5),(4,6),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)。共6种。\( P = \frac{6}{18} = \frac{1}{3} \)。
- 从4个数中取2个相乘,共有 \( C_4^2 = 6 \) 种积。能被5整除的积必须包含因子5,即取(5,1)或(5,3)或(5,7)。共3种。\( P = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \)。
- 设一次遇到红灯的概率为 \( \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \)。两次独立,\( P = \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4} \)。
- 路径总数:\( 3 \times 2 = 6 \)种。随机选一条,选到特定最短路径的概率为 \( \frac{1}{6} \)。
- 公平。树状图结果:相同(正正,反反)的概率为 \( \frac{1}{2} \),不同(正反,反正)的概率为 \( \frac{1}{2} \)。
- 第一位:5种奇数(1,3,5,7,9)。第二位:4种非零偶数(2,4,6,8)。数字可重复,所以 \( 5 \times 4 = 20 \)个。
- 所有可能的取法:{2,3,4}, {2,3,5}, {2,4,5}, {3,4,5}。共4种。能构成三角形的有:{2,3,4}(2+3>4)、{3,4,5}。共2种。\( P = \frac{2}{4} = \frac{1}{2} \)。
第三关:生活应用
- 状态组合:(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)。导通状态为前三种。假设每个开关随机开/关,概率各 \( \frac{1}{2} \),则四种组合等可能。\( P(导通) = \frac{3}{4} \)。
- 今天搭配:面包+豆浆。明天所有可能搭配4种。不同搭配有3种。\( P = \frac{3}{4} \)。
- 父本传递D或d,概率各 \( \frac{1}{2} \);母本同理。树状图得后代基因型:DD(1/4), Dd(1/2), dd(1/4)。高茎概率为 \( \frac{1}{4} + \frac{1}{2} = \frac{3}{4} \)。
- 树状图分支:通过A(0.8) → 通过B(0.7):获批 \( 0.8 \times 0.7 = 0.56 \);未通过B(0.3):重审 \( 0.8 \times 0.3 = 0.24 \)。未通过A(0.2) → 通过B(0.7):重审 \( 0.2 \times 0.7 = 0.14 \);未通过B(0.3):被拒 \( 0.2 \times 0.3 = 0.06 \)。验证:\( 0.56+0.24+0.14+0.06=1 \)。
- 甲队获胜的情况:
- 两局结束:甲甲。概率 \( 0.6 \times 0.6 = 0.36 \)。
- 三局结束:甲乙甲,乙甲甲。概率均为 \( 0.6 \times 0.4 \times 0.6 = 0.144 \)。共 \( 0.288 \)。
总获胜概率:\( 0.36 + 0.288 = 0.648 \)。
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