放回概率怎么算?摸球放回问题全解析,中考必考题型深度讲解专项练习题库
适用年级
初三
难度等级
⭐⭐⭐
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最近更新
2025-12-21
💡 阿星精讲:放回原理
- 核心概念:想象你有一个神奇的“分母星球”。在这个星球上,所有物品都有复制功能!比如,你从一个装有3个红球、2个蓝球的袋子里“摸”出一个球。如果是“放回”,就意味着你摸完之后,立刻用一个“3D打印机”复制一个一模一样的球放回去。所以,袋子里的球总数和各种球的比例在每次摸之前都一模一样,就像时间被重置了一样。这就是“阿星口诀”的精髓:摸完放回去,第二次总数不变。 因此,每次摸球都是独立的“单次实验”,概率计算时,分母(总情况数)永远不变。
- 计算秘籍:
- 确定“分母星球”的初始状态:总共有 \( n \) 个物品,其中目标物品有 \( m \) 个。
- 计算单次摸到目标的概率: \( P = \frac{m}{n} \)。
- 进行连续“放回”操作: 每次操作都独立,互不影响。连续 \( k \) 次都摸到目标的概率就是 \( P^k = \left( \frac{m}{n} \right)^k \)。
- 阿星口诀:放回操作很简单,分母不变是根源;每次都是独立战,概率相乘来计算。
📐 图形解析
“放回”过程可以用树状图完美可视化。下图展示了从一个有2红(R)、1蓝(B)球的袋子中,放回地连续摸两次的所有可能情况。
【关键公式】两次都摸到红球的概率:\( P(红, 红) = \frac{2}{3} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{9} \)。注意,因为放回,第二层的分支概率与第一层完全一致。
⚠️ 易错警示:避坑指南
- ❌ 错误1: 计算“连续两次摸到红球”时,第二次用减少后的总数做分母。
→ ✅ 正解: 因为是放回,袋子恢复原状。计算第二次概率时,分母仍是初始总数 \( n \),分子仍是目标数 \( m \)。正确概率为 \( \left( \frac{m}{n} \right)^2 \)。 - ❌ 错误2: 混淆“放回”与“不放回”。题目说“随机抽取一个,记下结果后放回…”,有的同学做着做着就忘了“放回”这个条件,按“不放回”计算了。
→ ✅ 正解: 审题时圈出“放回”关键词。时刻提醒自己:每次操作前,系统都“重置”到了初始状态,事件相互独立。
🔥 三例题精讲
例题1:一个不透明袋子中装有5个完全相同的小球,其中3个白球,2个黑球。随机摸出1个小球,记录颜色后放回摇匀,再随机摸出1个。求两次都摸到白球的概率。
📌 解析:
- 初始状态:总球数 \( n = 5 \),白球数 \( m = 3 \)。
- 单次摸到白球的概率:\( P_白 = \frac{3}{5} \)。
- 由于是放回,两次摸球独立。根据乘法原理:\( P(白,白) = P_白 \times P_白 = \frac{3}{5} \times \frac{3}{5} = \frac{9}{25} \)。
✅ 总结:典型的放回摸球,直接使用“独立事件概率相乘”法则。
例题2:一枚质地均匀的硬币连续抛掷3次(每次抛掷都可视为一次“放回”实验,因为每次正反面概率不变)。求恰好有2次正面朝上的概率。
📌 解析:
- 单次抛掷,正面朝上概率 \( P_正 = \frac{1}{2} \),反面朝上概率 \( P_反 = \frac{1}{2} \)。
- “恰好2次正面”有多种顺序,如正正反、正反正、反正正。
- 计算其中一种顺序(正正反)的概率:\( \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{8} \)。
- 所有满足条件的顺序有 \( C_3^2 = 3 \) 种(从3次中选2次为正),且每种概率相同。
- 总概率:\( P = C_3^2 \times \left( \frac{1}{2} \right)^2 \times \left( \frac{1}{2} \right)^1 = 3 \times \frac{1}{8} = \frac{3}{8} \)。
✅ 总结:对于放回的多次独立试验,求“恰好k次成功”的概率,要用二项分布公式:\( P = C_n^k \times p^k \times (1-p)^{n-k} \),其中 \( p \) 是单次成功率。
例题3:如图,一个转盘被平均分成6个面积相等的扇形,分别标有数字1-6。小明连续转动转盘2次(每次转动后,指针复原,视为放回)。求两次转动所得数字之和为8的概率。
📌 解析:
- 每次转动,得到1-6中任何一个数字的概率都是 \( \frac{1}{6} \),且两次转动相互独立。
- 总共有 \( 6 \times 6 = 36 \) 种等可能的数字组合。
- 枚举和为8的组合:(2,6), (3,5), (4,4), (5,3), (6,2)。共5种。注意(4,4)只算一种情况,但在36种总情况里占1种。
- 所以概率为 \( P = \frac{5}{36} \)。
✅ 总结:对于这种等可能结果的放回试验,求复合事件的概率,可以列出所有等可能的基本事件总数(分母不变 \( n \times n \) ),再数出目标事件数(分子)。
🚀 阶梯训练
第一关:基础热身(10道)
- 一个袋子有4红6蓝球,放回摸两次,都是红球的概率是多少?
- 掷一枚骰子两次(放回),两次点数相同的概率是多少?
- 从1-10号卡片中随机抽一张,放回后再抽一张,两次都抽到偶数的概率?
- 一道判断题,小明乱猜答案。连猜3道(每道题独立),全猜对的概率?(对错各半)
- 射击命中率为0.8,独立射击两次(视为放回),都命中的概率?
- 从单词“MATH”的四个字母中随机抽一个,放回抽两次,都抽到元音字母(A)的概率?
- 天气预报说每日下雨概率30%,且每天独立。连续两天都下雨的概率?
- 一个口袋有1个金奖币,2个银硬币。放回摸两次,第一次金第二次银的概率?
- 用“剪刀石头布”游戏模拟,你和朋友各随机出一次(三种选择等可能),你出“石头”且朋友出“剪刀”的概率?
- 从写有2,4,6,8的卡片中放回抽两次,乘积大于20的概率是多少?(列表解决)
第二关:中考挑战(10道)
- (不放回与放回对比)一个盒子里有3个白球和2个红球。(1)不放回摸两个,都是白球的概率?(2)放回摸两个,都是白球的概率?
- 一枚不均匀硬币,正面朝上概率为 \( \frac{2}{3} \)。抛掷三次,恰好一次正面朝上的概率。
- 从长度分别为1,3,5,7的四条线段中,放回随机抽取两条,能构成三角形的概率。
- 一个密码由0-9数字组成,可重复。随机输入一个两位密码,恰好是“55”的概率。
- 某植物种子发芽率90%,每粒种子发芽独立。播种两粒,都发芽的概率。
- 连续掷一枚骰子两次,求第二次点数比第一次大的概率。
- 从-2, -1, 1, 2中放回抽取两个数作为点坐标(x,y),求该点在第二象限的概率。
- 甲、乙两人独立解一道题,成功率分别为 \( \frac{1}{2} \) 和 \( \frac{1}{3} \)。求恰有一人解出的概率。
- 某路口红绿灯周期中,红灯时间30秒,绿灯25秒。小明随机到达路口,求连续两个路口都遇到红灯的概率(假设周期独立且随机时刻到达)。
- 一个游戏:从标有1-6的6张牌中放回抽牌,抽到奇数得1分,偶数得0分。抽两次,总得分为1的概率。
第三关:生活应用(5道)
- 【质检】某工厂零件合格率为95%。质检员从流水线上放回抽取两个零件(即抽检一个后放回,产线继续,再抽下一个)。求抽到的两个零件都合格的概率。如果要求抽到的两个都合格整批才通过,这样设计质检方案合理吗?
- 【通信】二进制信号“0”和“1”在噪声信道中传输,每位出错的概率独立且为 \( p \)。发送两位信号“10”,求接收到的信号恰好是“01”的概率(即第一位错、第二位也错)。
- 【生态】一种珍稀鸟类在某区域被观察到的概率为0.05。某观鸟者连续两天独立前往该区域观察。求他两天内至少有一天观察到这种鸟的概率。
- 【投资】(简化模型)某股票每日独立地以60%概率上涨,40%概率下跌。求它在未来连续两个交易日均上涨的概率。
- 【游戏设计】你设计一个抽卡游戏,每次抽中SSR卡的概率是1%。如果玩家进行“十连抽”(视为10次独立的放回抽取),请问“十连抽”中一张SSR都没有的概率是多少?(结果保留到小数点后四位)这说明了什么?
🤔 常见疑问 FAQ
💡 专家问答:放回的深度思考
问:为什么很多学生觉得这一块很难?
答:难点往往不在于计算本身,而在于审题和建模。学生容易混淆“放回”与“不放回”,因为生活中的经验(如抓阄)常常是不放回的。理解“放回”需要想象一个“每次实验后系统重置”的抽象模型。关键在于抓住“分母不变”和“事件独立”这两个核心特征。一旦识别出是放回问题,计算往往就是套用公式 \( P(A \cap B) = P(A) \times P(B) \) 或二项分布公式。
问:学习这个知识点对以后的数学学习有什么帮助?
答:“放回”模型是概率论与统计学的基石之一。它是理解“独立重复试验”和“伯努利试验”的起点。后续著名的二项分布 \( B(n, p) \) 正是描述n次放回试验中成功次数的分布。在更高级的统计学习中,它引出了“抽样分布”的概念。同时,它训练了你的条件思维:在做概率计算前,必须首先判断事件间的独立性,这是处理更复杂相关事件、贝叶斯定理等问题的基础。
问:有什么一招必胜的解题“套路”吗?
答:有!可以遵循以下三步法:
- 判题型: 读题,圈出“放回”、“独立”、“重复”等关键词。确认每次试验条件是否相同。
- 定概率: 确定单次试验中目标事件A发生的概率 \( p \)。
- 选模型:
- 若问“连续k次发生A”,直接用 \( p^k \)。
- 若问“n次中恰好k次发生A”,用二项分布公式:\( P = C_n^k \ p^k \ (1-p)^{n-k} \)。
- 若问复杂组合事件(如例题3的“和”),且总情况数有限,则列出所有等可能结果(共 \( N^n \) 种)进行枚举计数。
牢记阿星口诀,核心就是“分母不变,独立相乘”。
答案与解析
第一关:基础热身
- \( P = \frac{4}{10} \times \frac{4}{10} = \frac{16}{100} = \frac{4}{25} \)
- 总情况36种,点数相同有(1,1)...(6,6)共6种。\( P = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} \)。或:第一次任意 \( \frac{6}{6} \),第二次与第一次相同概率 \( \frac{1}{6} \),\( P = 1 \times \frac{1}{6} = \frac{1}{6} \)。
- 偶数有5个(2,4,6,8,10)。\( P = \frac{5}{10} \times \frac{5}{10} = \frac{1}{4} \)。
- \( P = \left( \frac{1}{2} \right)^3 = \frac{1}{8} \)。
- \( P = 0.8 \times 0.8 = 0.64 \)。
- 只有1个元音A。\( P = \frac{1}{4} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{16} \)。
- \( P = 0.3 \times 0.3 = 0.09 \)。
- \( P = \frac{1}{3} \times \frac{2}{3} = \frac{2}{9} \)。
- \( P = \frac{1}{3} \times \frac{1}{3} = \frac{1}{9} \)。
- 总情况4×4=16。乘积列表:
2: 4,8,12,16
4: 8,16,24,32
6:12,24,36,48
8:16,32,48,64。
大于20的有:24,24,32,36,48,32,48,48,64 共9个。\( P = \frac{9}{16} \)。
第二关:中考挑战
- (1) 不放回:\( P = \frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{3}{10} \)。(2) 放回:\( P = \frac{3}{5} \times \frac{3}{5} = \frac{9}{25} \)。对比明显。
- 二项分布:\( P = C_3^1 \times \left( \frac{2}{3} \right)^1 \times \left( \frac{1}{3} \right)^2 = 3 \times \frac{2}{27} = \frac{2}{9} \)。
- 总情况4×4=16。能构成三角形的组合:两边之和>第三边。枚举:只有(3,5,7)及它们的排列,如第一次抽3,第二次抽5,但线段无序,注意(3,5)和(5,3)是同一对线段。正确解法:所有可能的无序对为C(4,2)=6种,加上两次抽到同一线段的情况4种(如(1,1)),共10种有效组合(考虑顺序是16种)。检查哪对能构成三角形:{3,5,7}可以,对应的有序对有(3,5)(3,7)(5,3)(5,7)(7,3)(7,5)共6种。而(3,3)等不行。因此概率 \( P = \frac{6}{16} = \frac{3}{8} \)。
- \( P = \frac{1}{10} \times \frac{1}{10} = \frac{1}{100} \)。
- \( P = 0.9 \times 0.9 = 0.81 \)。
- 总情况36。第二次>第一次:枚举,(1,2-6)5种,(2,3-6)4种,(3,4-6)3种,(4,5-6)2种,(5,6)1种。共15种。\( P = \frac{15}{36} = \frac{5}{12} \)。
- 总情况4×4=16。第二象限要求x<0, y>0。即x取-2或-1,y取1或2。有序对有2×2=4种。\( P = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} \)。
- \( P = P(甲解出乙未解出) + P(甲未解出乙解出) = \frac{1}{2} \times \frac{2}{3} + \frac{1}{2} \times \frac{1}{3} = \frac{2}{6} + \frac{1}{6} = \frac{1}{2} \)。
- 一个周期55秒,遇到红灯概率 \( \frac{30}{55} = \frac{6}{11} \)。独立,\( P = \frac{6}{11} \times \frac{6}{11} = \frac{36}{121} \)。
- 奇数有1,3,5,概率 \( \frac{1}{2} \)。总分为1即一次奇一次偶。\( P = C_2^1 \times \left( \frac{1}{2} \right)^1 \times \left( \frac{1}{2} \right)^1 = 2 \times \frac{1}{4} = \frac{1}{2} \)。或枚举:奇偶、偶奇两种,总情况4种,\( P = \frac{1}{2} \)。
第三关:生活应用
- \( P = 0.95 \times 0.95 = 0.9025 \)。分析:这种方案对于控制整批质量不合理。因为放回抽样意味着同一个零件可能被重复检查,且检查结果相互独立,不能有效反映流水线持续生产的质量波动。实际质检常用不放回抽样或间隔抽样。
- \( P = p \times p = p^2 \)。
- 思路:用对立事件“两天都没观察到”。单日未观察到概率 \( 1 - 0.05 = 0.95 \)。两天都未观察到概率 \( 0.95^2 = 0.9025 \)。所以至少有一天观察到的概率 \( P = 1 - 0.9025 = 0.0975 \)。
- \( P = 0.6 \times 0.6 = 0.36 \)。
- 单次未抽中SSR概率 \( 1 - 0.01 = 0.99 \)。十连抽均未中概率 \( P = 0.99^{10} \approx 0.9044 \)。说明:即使进行了十连抽,仍有超过90%的概率一张SSR都拿不到。这解释了为什么抽卡游戏保底机制至关重要,也说明了小概率事件在独立重复试验中,短期内不发生的可能性依然很高。
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