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放回与不放回概率问题深度解析:避开分母陷阱,掌握计算秘籍专项练习题库

适用年级

初三

难度等级

⭐⭐⭐

资料格式

PDF 可打印

最近更新

2025-12-21

💡 阿星精讲:放回与不放回 原理

  • 核心概念:想象你有一个神奇的“摸奖袋”。阿星说:“嘿,伙计!这里有个大陷阱——‘分母陷阱’!” 当你放回时,就像你从袋子里摸出一个球,看了看又原封不动地放回去。袋子还是那个袋子,球的总数没变,所以下次摸的时候,分母(总数)纹丝不动。而当你不放回时,就像你摸出一个球后直接揣进了自己口袋,袋子里的球少了一个!所以下一次你再伸手,袋子里的“家庭成员”(总数)就减1了,分母自然要变小!这就是阿星提醒的:“摸完放回去,总数不变;摸完不放回,第二次摸的时候总数要减1!” 记住,分母变不变,是区分这两种情况的核心。
  • 计算秘籍:
    1. 放回:每次试验都是独立的。例如,袋中有3红2蓝共5球,摸到红球的概率始终是 \( P(红) = \frac{3}{5} \)。连续两次摸到红球的概率就是 \( \frac{3}{5} \times \frac{3}{5} = \frac{9}{25} \)。
    2. 不放回:试验结果相互影响。第一次摸后,球的总数减少。例如,第一次摸到红球(不放回),第二次再摸到红球的概率就变成了 \( P(红|第一次红) = \frac{2}{4} = \frac{1}{2} \)。
  • 阿星口诀:“放回如初,分母稳固;不放回,分母随我归。”

📐 图形解析

我们可以用两个“摸球模型”的流程图来直观感受“分母陷阱”。注意看第二次摸球时,分母(袋中球的总数)是否发生了变化。

情况一:放回抽样,概率计算为 \( P = \frac{a}{N} \times \frac{a}{N} \)

N个球 第一次摸 红球 放回! N个球 第二次摸 ?球

情况二:不放回抽样,概率计算为 \( P = \frac{a}{N} \times \frac{a-1}{N-1} \)

N个球 第一次摸 红球 不放回! 我的口袋 N-1个球 第二次摸 ?球

⚠️ 易错警示:避坑指南

  • ❌ 错误1:做不放回概率题时,第二次的概率分母忘记减1。
    → ✅ 正解:时刻默念阿星口诀。画一个简单的示意图,标出每次摸取后剩余的数量,让“分母变化”一目了然。
  • ❌ 错误2:混淆“连续取到”和“恰好取到”的概率计算。例如,“不放回条件下,第三次才取到红球”。
    → ✅ 正解:分步计算,严格跟踪每一步后“分母”和“分子”的变化。第三次才取到,意味着前两次都取到了其他球。概率为 \( P = \frac{非红}{N} \times \frac{非红-1}{N-1} \times \frac{红}{N-2} \)。

🔥 三例题精讲

例题1:一个不透明袋子里有 \( 4 \) 个白球和 \( 2 \) 个黑球,它们除颜色外完全相同。

(1) 摸出1个球后放回,再摸1个。求两次都摸到白球的概率。

(2) 摸出1个球后不放回,再摸1个。求两次都摸到白球的概率。

📌 解析:

(1) 放回情况:总数始终为 \( 6 \)。第一次摸到白球概率 \( P_1 = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。放回后,第二次摸到白球概率 \( P_2 = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。根据分步乘法原理,\( P_{放回} = P_1 \times P_2 = \frac{2}{3} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{9} \)。

(2) 不放回情况:总数发生变化。第一次摸到白球概率 \( P_1' = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。此时袋子剩下 \( 5 \) 个球,其中白球剩 \( 3 \) 个。第二次摸到白球概率 \( P_2' = \frac{3}{5} \)。所以,\( P_{不放回} = P_1' \times P_2' = \frac{2}{3} \times \frac{3}{5} = \frac{2}{5} \)。

✅ 总结:对比发现,\( \frac{4}{9} > \frac{2}{5} \)。不放回时,由于第一次成功后,第二次成功的条件变得更“苛刻”(分母减1,分子也可能减1),所以概率通常比放回时要小。

例题2:从一副去掉大小王的 \( 52 \) 张扑克牌中,不放回地依次抽取两张。求第一张是红桃、第二张也是红桃的概率。

📌 解析:

一副牌有 \( 4 \) 种花色,每种 \( 13 \) 张。红桃有 \( 13 \) 张。
第一步:第一张是红桃的概率 \( P_1 = \frac{13}{52} = \frac{1}{4} \)。
第二步:抽走一张红桃后,牌的总数变为 \( 51 \) 张,红桃还剩 \( 12 \) 张。第二张是红桃的概率 \( P_2 = \frac{12}{51} = \frac{4}{17} \)。
因此,所求概率 \( P = P_1 \times P_2 = \frac{1}{4} \times \frac{4}{17} = \frac{1}{17} \)。

✅ 总结:处理不放回问题,关键是像阿星说的那样,跟踪“分母”和“特定对象数量”的变化。这里分子从 \( 13 \) 变 \( 12 \),分母从 \( 52 \) 变 \( 51 \)。

例题3:一个抽奖箱里有 \( 10 \) 张奖券,其中 \( 3 \) 张有奖。甲、乙两人按顺序抽奖。问:在甲抽完后不放回的情况下,乙抽到奖的概率是多少?这个概率和甲是否中奖有关吗?

📌 解析:

这个问题很巧妙!我们可以从两个角度思考:

角度一(全概率思想):甲的结果会影响乙面临的“袋子”(抽奖箱)。
设事件 A:甲中奖;事件 B:乙中奖。
若甲中奖(概率 \( P(A) = \frac{3}{10} \)),则箱内剩 \( 9 \) 张券,其中奖券剩 \( 2 \) 张,此时乙中奖概率 \( P(B|A) = \frac{2}{9} \)。
若甲未中奖(概率 \( P(\bar{A}) = \frac{7}{10} \)),则箱内剩 \( 9 \) 张券,奖券仍为 \( 3 \) 张,此时乙中奖概率 \( P(B|\bar{A}) = \frac{3}{9} = \frac{1}{3} \)。
所以,乙中奖的总概率为:
\[ P(B) = P(A) \cdot P(B|A) + P(\bar{A}) \cdot P(B|\bar{A}) = \frac{3}{10} \times \frac{2}{9} + \frac{7}{10} \times \frac{1}{3} = \frac{6}{90} + \frac{7}{30} = \frac{6}{90} + \frac{21}{90} = \frac{27}{90} = \frac{3}{10} \]

角度二(抽签公平性原理):对于不放回抽样,在不知道前面的人抽到什么结果的情况下,每个人抽中的概率是相同的,都等于最初的中奖率 \( \frac{3}{10} \)。乙的概率就是 \( \frac{3}{10} \)。

✅ 总结:乙的中奖概率与甲是否中奖无关,恒为 \( \frac{3}{10} \)。这揭示了“不放回抽签”的公平性原理。但具体到“已知甲中奖”这个条件下,乙的概率就会降到 \( \frac{2}{9} \),这就是条件概率。两者不要混淆。

🚀 阶梯训练

第一关:基础热身(10道)

  1. 袋中有5个红球,3个蓝球。放回地摸两次,求两次颜色相同的概率。
  2. 条件同上,不放回地摸两次,求两次颜色相同的概率。
  3. 从编号1-10的卡片中,有放回地随机抽取两张,求两张卡片编号之和为偶数的概率。
  4. 条件同上,不放回地抽取,求编号之和为偶数的概率。
  5. 一枚均匀硬币抛掷三次(相当于有放回抽“正面”“反面”),求恰好两次正面的概率。
  6. 一个袋子有2个苹果,3个梨。小明随机拿一个吃(不放回),然后小华再拿一个。求两人都拿到苹果的概率。
  7. 班级有20人,要随机选3人做值日(不放回)。你被选中的概率是多少?
  8. 一道选择题有A、B、C、D四个选项,你完全瞎猜。连猜两道题,都猜对的概率是多少?(视为放回)
  9. 箱子里有4只白袜子,6只黑袜子。不看颜色,不放回地取出两只,能配成一双(同色)的概率是多少?
  10. 简述“放回”与“不放回”在计算概率时的根本区别。

第二关:中考挑战(10道)

  1. (经典真题)一个盒子中装有标号分别为1, 2, 3, 4的四个完全相同的小球,随机摸出两个小球(不放回),其标号之和大于4的概率是______。
  2. 从2位男生和3位女生中,不放回地依次选出两人参加演讲比赛。求选出的两人都是女生的概率。
  3. 在“社会主义核心价值观”的12个词中随机选取两个(不放回),恰好选中“文明”和“和谐”的概率。
  4. 一个袋中装有红、黄、蓝球各两个,共六个球。不放回地摸出三个球,求摸出的球颜色互不相同的概率。
  5. 某校举行“汉字听写大赛”,五名选手A、B、C、D、E的实力相当。抽签决定出场顺序(不放回)。求选手A和B的出场顺序相邻的概率。
  6. 一个不透明的口袋里有三个小球,上面分别标有数字-1, 0, 2。先摸出一个小球放回,再摸出一个。求两次数字之积为0的概率。
  7. 条件同上,如果是不放回地摸两个小球,求两次数字之积为0的概率。
  8. 从长度分别为3cm, 5cm, 7cm, 9cm的四根木棒中,任取三根(不放回)能组成三角形的概率是多少?
  9. 某超市举行“转转盘”活动,转盘被平均分成6个扇形区域,其中2个区域有奖。每人转两次(指针指向区域后恢复原状,相当于放回)。求顾客获得至少一次奖励的概率。
  10. 一个密码锁的密码由0-9中的三个数字组成(数字可重复)。你随机输入一次,能打开的概率是多少?如果不允许数字重复,概率又是多少?

第三关:生活应用(5道)

  1. (产品质量检查)一批零件共100个,其中有5个次品。质检员采用不放回的方式随机抽取3个进行检查。求抽到的3个零件中恰好有1个次品的概率。
  2. (会议安排)一个国际会议有6位中国代表和4位外国代表。会议主席要从其中不放回地随机指定3人依次发言。求指定的3人中,中国代表人数依次减少的概率(例如:第1位中国人,第2位中国人,第3位外国人)。
  3. (交通拥堵)一条单行道上依次停着5辆车,其中2辆是电动汽车。如果这些车随机启动离开(不放回顺序)。求电动汽车不是最后离开的概率。
  4. (资源分配)扶贫小组要将3种不同的援助物资(米、油、种子)随机分配给3户贫困家庭(一户一种,不放回)。求恰好有1户家庭得到其最需要物资的概率(假设每户最需要的物资不同且已知)。
  5. (生态调查)生物学家在一个湖里标记了10条鱼后放回。几天后,他们又随机捕获了8条鱼(假设湖中鱼总量很大,可近似为放回抽样)。如果捕获的鱼中有2条带有标记,请估算湖中鱼的总数 \( N \)。(提示:标记鱼占比 ≈ 捕获鱼中标记鱼占比)

🤔 常见疑问 FAQ

💡 专家问答:放回与不放回 的深度思考

问:为什么很多学生觉得这一块很难?

答:难在两点。一是思维惯性,我们习惯认为事情是“独立”的,容易把不放回问题误当成放回来算,掉进“分母陷阱”。二是动态跟踪,不放回问题需要跟踪每次操作后样本空间(分母)和事件构成(分子)的动态变化,一步错步步错。例如,计算“不放回取三次,第三次才取到红球”,需要准确算出前两次取非红球后分母和分子的变化:\( P = \frac{N-a}{N} \times \frac{N-a-1}{N-1} \times \frac{a}{N-2} \),步骤一多就容易乱。

问:学习这个知识点对以后的数学学习有什么帮助?

答:这是概率论的两大基石模型。1. 放回模型通向独立重复试验(伯努利试验)和二项分布,其概率公式为 \( P(X=k) = C_n^k p^k (1-p)^{n-k} \)。2. 不放回模型通向超几何分布,公式为 \( P(X=k) = \frac{C_M^k C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n} \),广泛应用于质检、抽检等实际问题。同时,它能深刻训练条件概率思维(\( P(B|A) \)),为学习贝叶斯公式打下基础。

问:有什么一招必胜的解题“套路”吗?

答:有核心心法,可总结为“一定性,二标数,三步乘”
1. 定性:先判断是“放回”(分母不变)还是“不放回”(分母逐次减1)。
2. 标数:在草稿上画出简要过程图,标出每次操作前,目标对象的数量(分子)和总数(分母)。
3. 步乘:将每一步的概率(都是分式)按顺序相乘。对于复杂的不放回问题,直接使用超几何分布的公式往往是更稳健的“套路”:从 \( N \) 个物品(含 \( M \) 个目标)中不放回取 \( n \) 个,恰有 \( k \) 个目标的概率即为 \( P = \frac{C_M^k \cdot C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n} \)。


答案与解析

第一关:基础热身

  1. 解析:放回。同色分为全红或全蓝。\( P = (\frac{5}{8})^2 + (\frac{3}{8})^2 = \frac{25}{64} + \frac{9}{64} = \frac{34}{64} = \frac{17}{32} \)。
  2. 解析:不放回。全红:\( \frac{5}{8} \times \frac{4}{7} = \frac{20}{56} \)。全蓝:\( \frac{3}{8} \times \frac{2}{7} = \frac{6}{56} \)。\( P = \frac{20}{56} + \frac{6}{56} = \frac{26}{56} = \frac{13}{28} \)。
  3. 解析:放回。和为偶数要求同奇或同偶。奇数有5个,偶数有5个。\( P = (\frac{5}{10})^2 + (\frac{5}{10})^2 = \frac{1}{4} + \frac{1}{4} = \frac{1}{2} \)。
  4. 解析:不放回。总情况数 \( C_{10}^2 = 45 \)。和偶:两奇或两偶。两奇数情况数 \( C_5^2 = 10 \),两偶数情况数 \( C_5^2 = 10 \)。\( P = \frac{10+10}{45} = \frac{20}{45} = \frac{4}{9} \)。
  5. 解析:独立重复试验(放回)。\( P = C_3^2 \times (\frac{1}{2})^2 \times (\frac{1}{2})^1 = 3 \times \frac{1}{4} \times \frac{1}{2} = \frac{3}{8} \)。
  6. 解析:不放回。\( P = \frac{2}{5} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{10} \)。
  7. 解析:不放回抽签,公平。每个人被选中的概率相同,为 \( \frac{3}{20} \)。
  8. 解析:放回。\( P = \frac{1}{4} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{16} \)。
  9. 解析:不放回。配成一双可以是两白或两黑。两白:\( \frac{4}{10} \times \frac{3}{9} = \frac{2}{15} \)。两黑:\( \frac{6}{10} \times \frac{5}{9} = \frac{1}{3} \)。\( P = \frac{2}{15} + \frac{1}{3} = \frac{2}{15} + \frac{5}{15} = \frac{7}{15} \)。
  10. 答:放回时,每次试验的样本空间(分母)不变,试验相互独立;不放回时,每次试验的样本空间(分母)和事件可能结果数(分子)会因前次结果而改变,试验相互影响。

第二关:中考挑战

  1. 解析:不放回。总情况 \( C_4^2 = 6 \) 种。和大于4的组合有 (1,4), (2,3), (2,4), (3,4),共4种。\( P = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。
  2. 解析:不放回。\( P = \frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{3}{10} \)。
  3. 解析:不放回。\( P = \frac{1}{C_{12}^2} = \frac{1}{66} \)。(或分步:\( \frac{2}{12} \times \frac{1}{11} = \frac{1}{66} \))
  4. 解析:不放回。总情况 \( C_6^3 = 20 \)。颜色互不相同,即三色各一个:情况数 \( 2 \times 2 \times 2 = 8 \)。\( P = \frac{8}{20} = \frac{2}{5} \)。
  5. 解析:不放回。总排列数 \( A_5^5 = 120 \)。将A、B捆绑,内部有2种排法,整体与C、D、E排列有 \( 4! = 24 \) 种。故相邻情况数为 \( 2 \times 24 = 48 \)。\( P = \frac{48}{120} = \frac{2}{5} \)。
  6. 解析:放回。积为0意味着至少一次摸到0。用反面:1 - 两次都没摸到0。没摸到0的概率为 \( \frac{2}{3} \)。所以 \( P = 1 - (\frac{2}{3})^2 = 1 - \frac{4}{9} = \frac{5}{9} \)。
  7. 解析:不放回。总情况 \( C_3^2 = 3 \) 种。积为0的组合必须包含0,有 (0, -1) 和 (0, 2),共2种。\( P = \frac{2}{3} \)。
  8. 解析:不放回。总情况 \( C_4^3 = 4 \) 种。能构成三角形的三边需满足两边之和大于第三边。可能组合:(3,5,7), (3,7,9), (5,7,9)。注意(3,5,9)和(3,5,8?)不行(题中无8),(3,5,9)中3+5<9。所以只有3种。\( P = \frac{3}{4} \)。
  9. 解析:放回。用反面:一次奖励都没获得。一次不中的概率为 \( \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)。所以 \( P = 1 - (\frac{2}{3})^2 = 1 - \frac{4}{9} = \frac{5}{9} \)。
  10. 解析:分情况。数字可重复:密码总数 \( 10^3 = 1000 \),\( P = \frac{1}{1000} \)。数字不重复:密码总数 \( A_{10}^3 = 10 \times 9 \times 8 = 720 \),\( P = \frac{1}{720} \)。

第三关:生活应用

  1. 解析:经典超几何分布。\( N=100, M=5, n=3, k=1 \)。\( P = \frac{C_5^1 \cdot C_{95}^2}{C_{100}^3} \)。计算:\( C_5^1 = 5 \),\( C_{95}^2 = \frac{95 \times 94}{2} = 4465 \),\( C_{100}^3 = \frac{100 \times 99 \times 98}{6} = 161700 \)。\( P = \frac{5 \times 4465}{161700} = \frac{22325}{161700} \approx 0.138 \)。
  2. 解析:不放回。指定顺序为“中、中、外”。第一步选中国代表概率 \( \frac{6}{10} \),第二步选中国代表概率 \( \frac{5}{9} \),第三步选外国代表概率 \( \frac{4}{8} = \frac{1}{2} \)。\( P = \frac{6}{10} \times \frac{5}{9} \times \frac{1}{2} = \frac{30}{180} = \frac{1}{6} \)。
  3. 解析:等价于“电动汽车最后离开”的反面。先求电动汽车最后离开的概率:将一辆电动汽车固定在最后位置,另一辆电动汽车和其他3辆汽油车在前4个位置任意排列,情况数 \( 4! = 24 \)。总排列数 \( 5! = 120 \)。所以电动汽车最后离开概率 \( P' = \frac{24}{120} = \frac{1}{5} \)。因此,不是最后离开的概率 \( P = 1 - \frac{1}{5} = \frac{4}{5} \)。
  4. 解析:这是一个错位排列的变种。三户家庭 \( A, B, C \),最需要的物资分别是 \( a, b, c \)。总分配方法有 \( 3! = 6 \) 种。恰好1户得到最需要物资,假设是A得到a。那么B不能得到b,C不能得到c。可能的分配是:(A:a, B:c, C:b) 和 (A:a, B:b?, 不行),仔细分析:若A得a,剩下(b,c)分给(B,C)。要求恰好1户满意,即B、C都不满意,所以B不能得b,C不能得c。那么只有一种分配:(B:c, C:b)。但这样C得到了b而不是c,所以C不满意;B得到了c而不是b,也不满意。符合。然而,哪一户满意是可以任选的,有3种选择。所以总满足条件的情况数为 \( 3 \times 1 = 3 \)。因此 \( P = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \)。
  5. 解析:放回近似。标记鱼在湖中占比约为 \( \frac{10}{N} \)。捕获样本中标记鱼占比为 \( \frac{2}{8} = \frac{1}{4} \)。令 \( \frac{10}{N} \approx \frac{1}{4} \),解得 \( N \approx 40 \)。故估算湖中鱼总数约为40条。

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