方差定义是什么?怎么计算?方差大说明什么?初中数学方差深度解析专项练习题库
适用年级
初二
难度等级
⭐⭐⭐
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最近更新
2025-12-21
💡 阿星精讲:方差定义 原理
- 核心概念:大家好,我是阿星!想象一下,你每天上学花费的时间。如果连续一周都是稳稳的30分钟,那你的通勤就像一列准点的高铁,非常稳定。但如果一天15分钟,一天45分钟,心跳得像过山车,这就很不稳定了。方差,就是衡量这组数据“心跳”或者“波动”大小的数学“稳定指标”。它把每个数据与“平均线”的距离进行平方、再平均,这样就把“波动”变成了一个具体的数字。这个数字越大,说明数据越“活泼好动”、越不稳定;数字越小,说明数据越“沉着冷静”、越稳定。
- 计算秘籍:
- 找中心:计算所有数据的平均数 \( \bar{x} \)。
- 量偏差:计算每个数据与平均数的差,即“偏差”:\( x_i - \bar{x} \)。
- 消负号:将每个偏差平方 \( (x_i - \bar{x})^2 \),这样所有的波动都变成了正数,小波动更小,大波动更大。
- 求平均:将所有偏差平方的结果求平均数,就得到了方差 \( s^2 \)。公式为:\( s^2 = \frac{1}{n}[(x_1-\bar{x})^2 + (x_2-\bar{x})^2 + ... + (x_n-\bar{x})^2] \)。
- 阿星口诀:“数据波动要看清,先求平均做中心;偏差平方消负情,平均之后方差明。数值越大越跳动,数值越小越安定。”
📐 图形解析
下图展示了两组数据围绕平均值(虚线)的波动情况。蓝点代表数据,蓝色区域示意了每个数据点偏离平均值的“距离”经过平方后的视觉化效果。面积越大,总体波动越大,方差越大。
数据集A的方差(\( s_A^2 \approx 2.0 \))小于数据集B的方差(\( s_B^2 \approx 18.7 \))。
⚠️ 易错警示:避坑指南
- ❌ 错误1:忘记“平方”,直接求偏差 \( (x_i - \bar{x}) \) 的平均值。 → ✅ 正解:必须平方!因为偏差有正有负,直接求和会相互抵消,无法反映真实波动。平方能消除负号并放大较大偏差的影响。
- ❌ 错误2:混淆“方差”与“标准差”。方差 \( s^2 \) 的单位是原数据单位的平方(如“分钟²”),看起来不直观。 → ✅ 正解:标准差 \( s = \sqrt{s^2} \) 是方差的算术平方根,它和原数据单位一致,更常用于直接描述波动大小。计算时先求方差,再开方得标准差。
🔥 三例题精讲
例题1:小星和小心最近5次数学小测成绩如下:小星:[85, 86, 84, 87, 85];小心:[70, 95, 90, 80, 85]。谁的成绩更稳定?
📌 解析:
- 求平均数:小星:\( \bar{x}_星 = \frac{85+86+84+87+85}{5} = \frac{427}{5} = 85.4 \);小心:\( \bar{x}_心 = \frac{70+95+90+80+85}{5} = \frac{420}{5} = 84 \)。
- 求方差:
小星方差 \( s_星^2 = \frac{(85-85.4)^2+(86-85.4)^2+(84-85.4)^2+(87-85.4)^2+(85-85.4)^2}{5} \)
\( = \frac{(-0.4)^2+(0.6)^2+(-1.4)^2+(1.6)^2+(-0.4)^2}{5} = \frac{0.16+0.36+1.96+2.56+0.16}{5} = \frac{5.2}{5} = 1.04 \)。
小心方差 \( s_心^2 = \frac{(70-84)^2+(95-84)^2+(90-84)^2+(80-84)^2+(85-84)^2}{5} \)
\( = \frac{(-14)^2+(11)^2+(6)^2+(-4)^2+(1)^2}{5} = \frac{196+121+36+16+1}{5} = \frac{370}{5} = 74 \)。 - 比稳定:\( 1.04 < 74 \),所以小星的成绩方差更小,成绩更稳定。
✅ 总结:平均数接近时,直接比较方差大小即可判断稳定性。方差小的那组数据更“靠谱”。
例题2:一个等腰三角形的两条边长分别为4和9。求其周长的所有可能值,并计算这些周长值的方差。
📌 解析:
- 确定周长可能值:根据三角形三边关系:两边之和大于第三边。
- 若腰为4,则三边为4,4,9。因为 \( 4+4=8<9 \),不成立。
- 若腰为9,则三边为9,9,4。因为 \( 9+9>4 \), \( 9+4>9 \),成立。周长 \( P_1 = 9+9+4 = 22 \)。
- 若底为4,则三边为4,9,9。成立。周长 \( P_2 = 4+9+9 = 22 \)。(与上一种情况相同)
- 若底为9,则三边为9,4,4。因为 \( 4+4=8<9 \),不成立。
所以,周长只有唯一可能值:\( 22 \)。
- 求方差:数据组只有一个数 \( \{22\} \),其平均数 \( \bar{x} = 22 \)。方差 \( s^2 = \frac{(22-22)^2}{1} = 0 \)。
✅ 总结:当所有数据都相等时,没有任何波动,方差为0,这是最稳定的情况。
例题3:阿星练习投篮,在三分线外一点(距离篮筐中心水平距离d=6.5米,高度差h=0)投篮,篮球出手速度 \( v_0 = 8 \, m/s \)。不考虑空气阻力,篮球的空中运动轨迹近似为抛物线。已知篮球横向匀速,竖直方向受重力影响。通过计算得到5个等时间间隔点(t=0.1s, 0.2s, 0.3s, 0.4s, 0.5s)的竖直高度y(米),数据如下:[0.951, 1.804, 2.559, 3.216, 3.775]。求这5个高度值的方差,并解释其物理意义。
📌 解析:
- 求平均高度: \( \bar{y} = \frac{0.951+1.804+2.559+3.216+3.775}{5} = \frac{12.305}{5} = 2.461 \)。
- 求高度方差:
\( s^2 = \frac{1}{5}[(0.951-2.461)^2 + (1.804-2.461)^2 + (2.559-2.461)^2 + (3.216-2.461)^2 + (3.775-2.461)^2] \)
\( = \frac{1}{5}[(-1.51)^2 + (-0.657)^2 + (0.098)^2 + (0.755)^2 + (1.314)^2] \)
\( = \frac{1}{5}[2.2801 + 0.431649 + 0.009604 + 0.570025 + 1.726596] = \frac{1}{5} \times 5.017974 \approx 1.0036 \)。 - 物理意义:这里的方差衡量了在相等时间间隔内,篮球竖直高度变化的波动情况。方差约为1.0,说明这些高度值相对于其平均值(约2.46米)有一定的离散程度。结合抛物线运动规律(匀加速),这个方差值反映了重力作用下,高度随时间的变化并非线性,其变化率(速度)本身也在变化。
✅ 总结:方差可以用来刻画物理过程中某个测量量(如高度)序列的均匀性或稳定性。在这个例子里,方差不为零直观地体现了运动轨迹的弯曲(非线性)。
🚀 阶梯训练
第一关:基础热身(10道)
- 计算数据集 {2, 4, 6, 8, 10} 的方差。
- 计算数据集 {5, 5, 5, 5, 5} 的方差。
- 两组数据:A组 {1, 3, 5}, B组 {2, 3, 4}。哪组数据更稳定?
- 你的手机每天剩余电量百分比记录为:[48%, 50%, 52%, 49%, 51%]。求这组数据的方差(将百分号看作单位,直接使用数字计算)。
- 已知一组数据方差为0,这组数据有什么特点?
- 求数据 {a, a, a} (a为常数)的平均数和方差。
- 若每个数据都增加2,新数据组的方差会变化吗?为什么?
- 若每个数据都乘以3,新数据组的方差是原方差的多少倍?
- 比较 {10, 20} 和 {15, 15} 两组数据的方差大小。
- 根据方差定义,判断正误:方差可以是负数。
第二关:中考挑战(10道)
- (中考改编)已知一组数据 x₁, x₂, ..., xₙ 的方差是 4。则数据 3x₁, 3x₂, ..., 3xₙ 的方差是 ______。
- (中考真题)甲、乙两人在相同条件下各射击10次,成绩的方差分别为 \( s_甲^2=0.8 \), \( s_乙^2=1.2 \)。则谁的射击成绩更稳定?
- 已知数据 1, 2, 3, 4, a 的平均数是 3,求这组数据的方差。
- 一组数据:-1, 0, 3, 5, x 的方差为 6.8,求 x 的值。
- 比较三组数据的稳定性:A: {98, 99, 100, 101, 102}; B: {1, 10, 100, 1000, 10000}; C: {100, 100, 100, 100, 100}。
- 若数据 {2, 4, 6, 8, a} 的方差等于数据 {10, 12, 14, 16, b} 的方差,求 a 与 b 的关系。
- (综合题)五个正整数,中位数是4,唯一众数是3,平均数是4。求这五个数的方差的最大可能值。
- 从方差为 16 的一组数据中,去掉一个最大值和一个最小值,剩余数据的方差可能会如何变化?(增大、减小、不变、不确定)请简述理由。
- 证明:方差公式 \( s^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \bar{x}^2 \)。
- (阅读理解)结合“图形解析”部分的SVG示意图,如果数据集B中最高点变得更高,最低点变得更低,其方差会如何变化?这对“稳定指标”意味着什么?
第三关:生活应用(5道)
- (质量控制)工厂生产某零件,标准长度为 10.00 cm。抽检5个零件,长度(cm)为:[10.02, 9.98, 10.01, 9.99, 10.00]。计算长度的方差,并评估生产线的稳定性。
- (投资分析)两只股票A和B过去5周的周收益率如下:A: [2%, -1%, 3%, 1%, 0%]; B: [5%, -4%, 7%, -2%, 1%]。从风险(波动性)角度,哪只股票更稳定?计算方差进行说明。
- (气象统计)某城市去年春季(3-5月)连续10天的每日最高气温(℃)记录为:[12, 15, 14, 16, 18, 20, 15, 13, 17, 19]。计算这10天气温的方差,感受春季气温的波动性。
- (体育科学)两位短跑运动员小飞和小奔,在10次训练中跑完100米的用时(秒)方差分别为 \( s_飞^2 = 0.1 \), \( s_奔^2 = 0.05 \)。哪位运动员的发挥更稳定?在重要比赛中,教练可能会更倾向选择哪位运动员?为什么?
- (工程测量)为铺设一段水平管道,工程师在10个等分点测量了高程(相对于基准面,单位:米):[0.01, -0.02, 0.00, 0.03, -0.01, 0.02, 0.00, -0.03, 0.01, -0.01]。计算高程的方差,并判断管道铺设的平整度。
🤔 常见疑问 FAQ
💡 专家问答:方差定义 的深度思考
问:为什么很多学生觉得这一块很难?
答:难点主要在于概念抽象和计算步骤多。方差描述的“波动”不像平均数那样直观。计算涉及“求平均→求差→平方→再求平均”四步,容易漏步或混淆顺序。理解其几何意义(如SVG图中所示,偏差的平方和)和物理意义(稳定指标)能有效化解抽象感。把计算流程固化为口诀和固定步骤,能克服计算恐惧。
问:学习这个知识点对以后的数学学习有什么帮助?
答:方差是统计学的基石之一。它引出了更重要的概念“标准差”。在高中和大学,方差是分析数据离散趋势的核心工具,是正态分布、假设检验、回归分析等高级统计方法的基础。在概率论中,随机变量的“方差” \( Var(X) \) 是衡量其取值分散程度的关键数字特征。理解方差,就为用数学语言描述“不确定性”和“风险”打开了大门。
问:有什么一招必胜的解题“套路”吗?
答:对于计算方差的基础题,严格执行“四步法”:
- 算均值 \( \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n} \)。
- 列偏差 \( x_i - \bar{x} \)。
- 算平方 \( (x_i - \bar{x})^2 \)。
- 再平均 \( s^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n} \)。
对于比较稳定性的题,记住“方差小,波动小,更稳定”这个黄金法则。对于数据变换的题,记住两条性质:①所有数据加/减同一常数,方差不变;②所有数据乘同一常数 \( k \),新方差 = \( k^2 \times \)原方差。掌握这几点,大部分题目都能迎刃而解。
答案与解析
第一关:基础热身
- 均值 \( \bar{x}=6 \),方差 \( s^2=\frac{(2-6)^2+(4-6)^2+(6-6)^2+(8-6)^2+(10-6)^2}{5}=\frac{16+4+0+4+16}{5}=8 \)。
- 方差为0。
- A组均值3,方差 \( \frac{8}{3} \approx 2.67 \);B组均值3,方差 \( \frac{2}{3} \approx 0.67 \)。B组方差更小,更稳定。
- 均值50,方差 \( s^2=\frac{(48-50)^2+(50-50)^2+(52-50)^2+(49-50)^2+(51-50)^2}{5}=\frac{4+0+4+1+1}{5}=2 \)。
- 所有数据都相等。
- 均值 \( a \),方差 \( 0 \)。
- 不会变化。因为所有数据的波动形态(相对位置)没有改变,只是整体平移。
- 9倍。
- {10, 20} 的方差为25,{15, 15}的方差为0。后者更稳定。
- 错误。方差是平方和的平均,必为非负数。
第二关:中考挑战
- 36。 (方差放大 \( 3^2=9 \)倍)
- 甲更稳定。(方差更小)
- 平均数为3,则 \( a=5 \)。方差 \( s^2=\frac{(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2}{5}=\frac{4+1+0+1+4}{5}=2 \)。
- 均值 \( \bar{x}=\frac{7+x}{5} \)。代入方差公式:\( \frac{(-1-\bar{x})^2+(0-\bar{x})^2+(3-\bar{x})^2+(5-\bar{x})^2+(x-\bar{x})^2}{5}=6.8 \)。解得 \( x=7 \) 或 \( x=-3 \)。
- C最稳定(方差0),A次之(方差2),B最不稳定(方差极大)。
- 第二组数据可看作第一组每个数加8得到,平移不改变方差。所以只需 \( a \) 与 \( b \) 满足 \( b = a+8 \)。
- 五个数可能为:3,3,4,5,5。均值4,方差 \( s^2=\frac{(3-4)^2*2+(4-4)^2+(5-4)^2*2}{5}=\frac{1+0+1}{5}=0.4 \)。这是最小的方差。为求最大方差,应让数据尽可能分散。在满足条件下,可尝试3,3,4,a,b(a,b>4且a≠b)。设 a=6,b=7,则和为23,均值为4.6,不符。需调整使和为20。尝试3,3,4,10,0(0非正整数)。3,3,4,9,1:均值4,方差 \( s^2=\frac{1*2+0+25+9}{5}=7.2 \)。继续增大极差:3,3,4,11, -1(负)。所以最大可能值需在正整数范围内搜索,但题目未明确限定“正整数”?若只是整数,可尝试3,3,4,100, -90,方差极大。原题通常隐含正整数,因此7.2是一个较大的可能值,但可能不是最大。此题考察对概念和约束的理解。
- 通常减小。因为去掉的往往是偏离平均值最大的数据,会降低整体的离散程度。但严格来说,不确定,因为去掉两个数后,平均值也变了,需要重新计算比较。但在大多数实际情况和考题语境下,认为是减小。
- 证明:\( s^2 = \frac{1}{n}\sum (x_i-\bar{x})^2 = \frac{1}{n}\sum (x_i^2 - 2\bar{x}x_i + \bar{x}^2) = \frac{1}{n}\sum x_i^2 - 2\bar{x}\cdot\frac{1}{n}\sum x_i + \frac{1}{n}\cdot n\bar{x}^2 = \frac{1}{n}\sum x_i^2 - 2\bar{x}^2 + \bar{x}^2 = \frac{1}{n}\sum x_i^2 - \bar{x}^2 \)。
- 方差会变大。这意味着数据的“不稳定”程度加剧,“稳定指标”显示系统或过程的波动性更强。
第三关:生活应用
- 均值10.00,方差 \( s^2=0.0002 \)。方差非常小,说明生产线稳定性很好,零件长度高度一致。
- A股收益率方差 \( s_A^2 \approx 2.2 \) (%²), B股方差 \( s_B^2 \approx 18.2 \) (%²)。A股方差更小,风险(波动性)更低,更稳定。
- 均值15.9℃,方差 \( s^2 \approx 6.49 \) (℃²)。方差不大,说明这10天温度虽有波动但相对平缓。
- 小奔的方差更小(0.05 < 0.1),发挥更稳定。在重要比赛中,教练可能更倾向选择小奔,因为他/她的成绩波动小,预期表现更可靠,风险更低。
- 均值0.00,方差 \( s^2=0.0003 \) (m²)。方差很小,说明各测量点高程与基准面偏差的平方和很小,管道铺设得非常平整。
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