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不放回概率问题怎么解?阿星精讲分母减一原理与避坑指南专项练习题库

适用年级

初三

难度等级

⭐⭐⭐

资料格式

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最近更新

2025-12-21

💡 阿星精讲:不放回 原理

  • 核心概念:想象你在一个神奇的糖果袋里摸糖吃。阿星说:第一次你把手伸进去,摸到哪颗糖全看缘分。但关键是,摸出来的糖被你“啊呜”一口吃掉了,不会再放回去!那么第二次你再伸手时,袋子里的糖果总数就少了一颗。这就是“分母减一”的灵魂所在——世界(样本空间)因为你第一次的“占有”而改变了! 很多同学在这里掉坑,是因为总以为袋子还是原来的样子,忘记了你的行为已经影响了后续的所有可能。
  • 计算秘籍:
    1. 锁定目标:明确你要什么(比如,第一次摸到草莓糖,第二次摸到柠檬糖)。
    2. 逐步分析:
      • 第一次的概率:目标数 \(a\) ÷ 总数 \(N\) → \(P_1 = \frac{a}{N}\)。
      • 关键一步:事情已经发生! 糖果被吃掉(或球被拿走),袋子里的情况变了。
        • 目标糖果(或球)少了一个
        • 糖果总数也少了一个,变成了 \(N-1\)。
      • 第二次的概率:在新的情况下,目标数 \(b\) ÷ 新的总数 \(N-1\) → \(P_2 = \frac{b}{N-1}\)。
    3. 整体概率:两步都要发生,所以是相乘:\(P = P_1 \times P_2 = \frac{a}{N} \times \frac{b}{N-1}\)。
  • 阿星口诀:“摸完不放回,分母记得减。情况已改变,步步要重算!”

📐 图形解析

虽然“不放回”是概率概念,但我们可以用“决策树”来可视化这个“世界在收缩”的过程。下面的树状图展示了一个简单例子:袋子里有2颗红球(R)、1颗蓝球(B),连续摸两次且不放回。

Start R B P=2/3 P=1/3 R B P=1/2(仅剩1R1B) P=1/2 R R P=1(仅剩2R) 决策树:每个分支后的世界(球的数量)都不同

从图中可以清晰地看到:

  • 第一次摸球后,如果摸到红球(R),剩下世界是1红1蓝,第二次摸到蓝球(B)的概率是 \( \frac{1}{2} \)。
  • 如果第一次摸到蓝球(B),剩下世界是2红0蓝,第二次摸到蓝球的概率立刻变为 \(0\)(图中用虚线表示不可能路径)。

核心公式总结:在第一次事件发生后的新条件下,概率公式变为 \( P(第二次事件) = \frac{新条件后的目标数}{新的总数} \)。

⚠️ 易错警示:避坑指南

  • ❌ 错误1:第二次摸球时,分母忘记减1,仍用最初的总数 \(N\) 计算。
    ✅ 正解:牢记“糖果被吃掉了”!样本总量因第一次操作而永久减少1,第二次的分母必须是 \(N-1\)。
  • ❌ 错误2:混淆“有序”和“无序”。例如,“摸到一红一蓝”的概率,不考虑顺序是一种算法(组合),考虑第一次红第二次蓝或第一次蓝第二次红是另一种算法(排列)。
    ✅ 正解:审题时明确是否需要区分顺序。通常“依次摸取两个”属于有序问题,需要分步考虑;而“一把抓出两个”属于无序问题,可用组合数 \(C\) 直接计算。

🔥 三例题精讲

例题1:阿星的零食袋里有5颗巧克力糖和3颗水果糖。他随机摸出一颗吃掉(不放回),然后再摸一颗吃掉。请问他第一次摸到巧克力糖、第二次摸到水果糖的概率是多少?

📌 解析:

  1. 第一步:第一次摸到巧克力糖。目标数=5,总数=8。概率 \(P_1 = \frac{5}{8}\)。
  2. 第二步:关键!巧克力糖被吃掉了。袋子里还剩:巧克力糖 \(5-1=4\) 颗,水果糖仍为3颗,总数 \(8-1=7\) 颗。此时摸到水果糖的概率为 \(P_2 = \frac{3}{7}\)。
  3. 整体概率:两步连续发生,概率相乘:\(P = P_1 \times P_2 = \frac{5}{8} \times \frac{3}{7} = \frac{15}{56}\)。

✅ 总结:严格遵循“事件发生→情况改变→重新计算”的步骤,并把“分母减一”落到实处。

例题2:一个不透明盒子中有4个白球和2个黑球。从中不放回地依次取出两个球。求取出的两个球颜色不同的概率。

📌 解析:“颜色不同”即“先白后黑”或“先黑后白”两种有序情况。

  1. 情况一:先白后黑。
    • 第一次取到白球:\(P_{白} = \frac{4}{6} = \frac{2}{3}\)。
    • 不放回,剩下3白2黑,共5球。第二次取到黑球:\(P_{黑|白} = \frac{2}{5}\)。
    • 此情况概率:\(P_1 = \frac{2}{3} \times \frac{2}{5} = \frac{4}{15}\)。
  2. 情况二:先黑后白。
    • 第一次取到黑球:\(P_{黑} = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}\)。
    • 不放回,剩下4白1黑,共5球。第二次取到白球:\(P_{白|黑} = \frac{4}{5}\)。
    • 此情况概率:\(P_2 = \frac{1}{3} \times \frac{4}{5} = \frac{4}{15}\)。
  3. 总概率:两种互斥情况相加:\(P = P_1 + P_2 = \frac{4}{15} + \frac{4}{15} = \frac{8}{15}\)。

✅ 总结:对于复杂事件,先拆分成有序的简单步骤,分别应用“不放回”规则计算,最后根据“或加与乘”原则合并。

例题3(几何概型):如下图,在等腰直角三角形 \(ABC\) 中,\(\angle C=90^\circ\),\(AC=BC=2\)。在斜边 \(AB\) 上随机取一点 \(D\),然后在剩余的线段(\(AD\) 和 \(DB\))中不放回地再随机取一点 \(E\)。求 \(D, E\) 两点之间的距离小于 \(1\) 的概率。

A B C AB (长度2√2≈2.83) D E 距离<1? 第一次取D后剩下的AD部分 和DB部分,供第二次取E

📌 解析:这是一道结合了几何与不放回思想的题目。关键在于,第一次取点D后,第二次取点E的样本空间从整个AB变成了断成两截的AD和DB,总长度依然是AB的长度,但结构变了。

  1. 第一步:设 \(AB = L = 2\sqrt{2} \approx 2.83\)。随机取点 \(D\),将 \(AB\) 分成 \(AD=x\) 和 \(DB=L-x\) 两段 (\(0 < x < L\))。
  2. 第二步:不放回地在剩下的两段(总长仍为 \(L\))中取点 \(E\)。要使 \(|DE| < 1\),意味着 \(E\) 必须落在以 \(D\) 为中心、长度为2的区间内(即 \((x-1, x+1)\)),但这个区间必须与剩下的两段(即 \([0, x)\) 和 \((x, L]\))有交集。
  3. 概率计算(几何概型):总的基本事件是两次取点的所有有序对 \((D, E)\)。满足条件的事件区域需要积分计算。简化思考:对于给定的 \(x\),\(E\) 点可行的长度(在剩余部分且与D距离小于1)为:
    • 在左段 \([0, x)\) 中:长度为 \(\min(1, x)\)。
    • 在右段 \((x, L]\) 中:长度为 \(\min(1, L-x)\)。
    • 所以对于这个 \(x\),条件概率 \(P(|DE|<1 | D=x) = \frac{\min(1, x) + \min(1, L-x)}{L}\)。
  4. 由于 \(L>2\),需要对 \(x\) 在 \([0, L]\) 上积分,并除以总长度 \(L\)(第一次取点的概率密度是均匀的 \(1/L\))。最终概率为:
    \(P = \frac{1}{L} \int_0^L \frac{\min(1, x) + \min(1, L-x)}{L} \, dx = \frac{3L - 2}{L^2}\)。
    代入 \(L=2\sqrt{2}\),得 \(P = \frac{6\sqrt{2} - 2}{8} \approx \frac{6*1.414 - 2}{8} = \frac{6.484}{8} = 0.8105\)。

✅ 总结:“不放回”在几何概型中表现为样本空间的形状因第一次选择而发生断裂或改变。解题时,先固定第一次的选择,分析在新的约束下第二次选择的可能区域,这是“条件概率”思想的核心体现。

🚀 阶梯训练

第一关:基础热身(10道)

  1. 袋中有3个红苹果和2个青苹果。阿星闭眼摸一个吃掉(不放回),再摸一个。他两次都摸到红苹果的概率是多少?
  2. 一副去掉大小王的扑克牌(52张),随机抽一张不放回,再抽一张。第一次抽到红桃A,第二次抽到任意一张A的概率是多少?
  3. 一个小组有5名男生和3名女生。老师随机点一名同学回答问题(不放回),接着再点一名。求第一名是男生,第二名是女生的概率。
  4. 从数字1-10的卡片中抽一张,不放回再抽一张。两张卡片数字之和为偶数的概率是多少?(提示:考虑奇偶性)
  5. 袋中有5个大小、手感完全相同的球,编号1-5。摸出1号球后不放回,第二次摸到球的编号大于3的概率是多少?
  6. 一个口袋有2枚一元硬币和3枚五角硬币。随机摸出一枚不放回,再摸一枚。摸出的总面值为1.5元的概率是多少?
  7. 从单词“STAR”的四个字母卡片中随机抽一张不放回,再抽一张。抽到的两个字母恰好能组成“AS”或“AT”的概率是多少?
  8. 盒子里有4支新铅笔和2支旧铅笔。小明随机拿一支用(不放回),小华接着拿一支。两人拿到的都是新铅笔的概率是多少?
  9. 一个骰子掷两次。问:第一次点数为偶数,第二次点数大于第一次点数的概率是多少?(注意:这不是“不放回”,但有助于理解顺序和条件)
  10. 袋中有白球4个,黑球3个。依次摸出两个球(不放回)。求至少摸出一个黑球的概率。(提示:用“1 - 对立事件概率”)

第二关:中考挑战(10道)

  1. 【基础综合】一个不透明的袋中装有3个红球、4个蓝球和y个黄球,这些球除颜色外都相同。从袋中随机摸出一个球,摸到红球的概率是 \(\frac{1}{4}\)。(1) 求y的值。(2) 随机摸出一个球后不放回,再摸出一个球,求两次摸到不同颜色球的概率。
  2. 【分步与分类】从-2, -1, 0, 1, 2这五个数中随机抽取一个数记为a,不放回再随机抽取一个数记为b。求点(a, b)在函数 \(y=-x+1\) 的图像上的概率。
  3. 【有序与无序】一个盒子中装有标号1-5的5张完全相同的卡片。随机从中先后抽取两张卡片(不放回),把卡片的数字依次记为a, b。求使得关于x的不等式组 \(\begin{cases} x > a \\ x \le b \end{cases}\) 有解的概率。
  4. 【条件概率】已知一个不透明的袋子中装有4个只有颜色不同的球,其中1个红球、3个白球。从袋子中摸出两个球(不放回)。(1) 求第一次摸到红球的概率。(2) 在第一次摸到红球的条件下,求第二次摸到白球的概率。
  5. 【组合计数】从1, 2, 3, 4四个数字中随机选取两个不同的数字(相当于不放回地抽取),其乘积为偶数的概率是多少?
  6. 【放回 vs 不放回】一个袋子中装有2个红球和2个白球。分别求以下两种情况下,两次摸到相同颜色球的概率:(1) 第一次摸出一球记下颜色后放回,摇匀再摸。(2) 第一次摸出一球后不放回,直接摸第二次。
  7. 【树状图应用】甲、乙、丙三人玩传球游戏,球从甲手中开始传出,每次传球时,传球者都等可能地将球传给另外两人中的任何一人。求传了三次球后,球又回到甲手中的概率。(提示:画出树状图)
  8. 【方程思想】在一个“不放回”的抽奖箱中,放入若干张奖券,其中3张有奖。第一位参与者抽中奖券的概率是 \(\frac{1}{6}\)。求奖券总数。如果第一位参与者抽中了奖,求第二位参与者抽中奖券的概率。
  9. 【几何概型初步】在长度为1的线段 \(AB\) 上任取一点 \(C\),然后在剩下的 \(AC\) 和 \(CB\) 两段中(不放回)任取一点 \(D\)。求 \(AD < \frac{1}{2}\) 的概率。
  10. 【实际应用】某校举行“垃圾分类”知识竞赛,从七年级和八年级各随机抽取10名学生的成绩(百分制)进行分析。规定成绩不低于90分为优秀。如果从这20人中随机不放回地抽取两人,求抽到的两人恰好同年级且成绩均为优秀的概率。(假设已知优秀人数:七年级4人,八年级3人)

第三关:生活应用(5道)

  1. 【产品质量检查】一批产品共100件,其中有5件次品。质检员采用不放回抽样方式随机抽检3件。求抽到的3件产品中恰好有1件次品的概率。
  2. 【会议发言】某国际会议有5名中国代表和3名美国代表。会议主席要随机邀请两名代表依次发言(不放回)。求第二名发言者是中国代表的概率。(提示:分两种情况讨论:第一名是中国代表或美国代表)
  3. 【交通路口】阿星上学要经过两个有红绿灯的路口A和B。每个路口遇到绿灯的概率都是60%,且相互独立。但阿星发现,如果他在路口A遇到绿灯,心情好走得快,到达路口B时,B路口的绿灯周期刚好过去的可能性会增加,这可以近似看作一个“不放回”的依赖模型——前一个结果影响后一个。若在A遇绿灯后B遇绿灯的概率降为50%,求阿星上学路上至少遇到一次红灯的概率。
  4. 【名额分配】某公司有一个海外培训名额,要在技术部的A、B、C三位工程师中随机选派。总经理决定用抽签法:做三个签,一个“去”,两个“空”。三人依次不放回地抽签。请问这种抽签方式公平吗?每个人抽中“去”签的概率分别是多少?
  5. 【资源抽取】一个生态湖中估算有鱼1000条,其中100条做了标记。环保人员不放回地捕捞了20条鱼。请估算这20条鱼中,有标记的鱼的数量最有可能是多少条?(提示:使用期望值概念)

🤔 常见疑问 FAQ

💡 专家问答:不放回 的深度思考

问:为什么很多学生觉得这一块很难?

答:难在思维需要从“静态”转变为“动态”。大部分数学问题中,条件都是固定的。但在“不放回”问题里,条件会随着你的每一步操作而动态变化。学生容易犯“刻舟求剑”的错误,用最开始的总数去计算后面步骤的概率。这需要建立一种“事情已经发生,世界因此改变”的强烈意识。阿星“分母减一”的比喻,正是为了强化这种动态变化的感知。

问:学习这个知识点对以后的数学学习有什么帮助?

答:这是理解“条件概率”和“随机过程的依赖性”的绝佳起点。高中及大学的概率论中,条件概率公式 \(P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}\) 是核心。在“不放回”模型中,\(P(B|A)\) 可以直观地理解为“在A发生后的新世界里,B发生的概率”。例如,从52张牌中抽一张K后,再抽一张K的概率是 \(P(第二张K|第一张K) = \frac{3}{51}\)。这为学习更复杂的马尔可夫链等随机过程模型打下了坚实的直觉基础。

问:有什么一招必胜的解题"套路"吗?

答:有!对于有序的、分步的不放回问题,请严格遵循以下流程:

  1. 设元与判断:明确总数 \(N\),初始目标数 \(a\)。
  2. 第一步:计算 \(P_1 = \frac{a}{N}\)。
  3. 状态刷新:这是最关键的一步!大声告诉自己:“东西被拿走了!” 所以:
    • 新的总数 = \(N - 1\)
    • 新的目标数(根据题目要求)可能变为 \(b\)
  4. 第二步:在新的状态下计算 \(P_2 = \frac{b}{N-1}\)。
  5. 合并:若需连续发生,则 \(P = P_1 \times P_2\);若为多种情况,则用加法原理。

这个流程就是 “事件→改变→新概率” 的标准化操作,能帮你避开绝大多数陷阱。


答案与解析

第一关:基础热身

  1. \(\frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{3}{10}\)。解析:第一次后剩2红2青,共4个。
  2. \(\frac{1}{52} \times \frac{3}{51} = \frac{1}{884}\)。解析:第一次抽走红桃A后,牌剩51张,其中A剩3张。
  3. \(\frac{5}{8} \times \frac{3}{7} = \frac{15}{56}\)。
  4. \(\frac{5}{10} \times \frac{4}{9} + \frac{5}{10} \times \frac{4}{9} = \frac{4}{9}\)。解析:和为偶数需同奇同偶。奇数和偶数各有5个。第一次取到奇数概率 \(5/10\),第二次再取到奇数概率 \(4/9\)。偶数同理。两种情况概率相同,相加。
  5. 第一次摸走1号,剩下2,3,4,5号球,其中大于3的是4和5号,共2个。概率为 \(\frac{2}{4} = \frac{1}{2}\)。
  6. 总面值1.5元,需为一元+五角。两种情况:先一元后五角 \(P_1 = \frac{2}{5} \times \frac{3}{4} = \frac{3}{10}\);先五角后一元 \(P_2 = \frac{3}{5} \times \frac{2}{4} = \frac{3}{10}\)。总概率 \(P = \frac{3}{10} + \frac{3}{10} = \frac{3}{5}\)。
  7. “AS”或“AT”均为有序对。总的基本事件数为 \(4 \times 3 = 12\)。有利事件:构成“AS”(先A后S)和“AT”(先A后T)共2种。概率 \(P = \frac{2}{12} = \frac{1}{6}\)。
  8. \(\frac{4}{6} \times \frac{3}{5} = \frac{2}{5}\)。
  9. 第一次偶数的概率 \(P_1 = \frac{3}{6} = \frac{1}{2}\)。在第一次点数为2,4,6的条件下,分别计算第二次大于它的概率。
    • 若第一次是2,第二次需为3,4,5,6,概率 \(4/6\)。
    • 若第一次是4,第二次需为5,6,概率 \(2/6\)。
    • 若第一次是6,第二次无大于它的数,概率 \(0\)。

    由于第一次是2,4,6的概率均等(各 \(1/3\)),故条件概率为 \(\frac{1}{3} \times (\frac{4}{6} + \frac{2}{6} + 0) = \frac{1}{3} \times 1 = \frac{1}{3}\)。总概率 \(P = \frac{1}{2} \times \frac{1}{3} = \frac{1}{6}\)。

  10. 解法1(直接法):第一次黑第二次白 \(\frac{3}{7} \times \frac{4}{6} = \frac{2}{7}\);第一次白第二次黑 \(\frac{4}{7} \times \frac{3}{6} = \frac{2}{7}\);两次都黑 \(\frac{3}{7} \times \frac{2}{6} = \frac{1}{7}\)。相加得 \(\frac{5}{7}\)。
    解法2(对立事件):1 - 两次都白 = \(1 - (\frac{4}{7} \times \frac{3}{6}) = 1 - \frac{2}{7} = \frac{5}{7}\)。

(第二关、第三关答案因篇幅所限,在此提供关键题思路,其余可由老师或学生自行推导)

第二关 第1题解析: (1) 总球数 \(3+4+y = 7+y\),红球概率 \(\frac{3}{7+y} = \frac{1}{4}\),解得 \(y=5\)。 (2) 总球数12个。两次颜色不同 = 1 - (两次同色)。两次同红概率:\(\frac{3}{12} \times \frac{2}{11} = \frac{1}{22}\);两次同蓝:\(\frac{4}{12} \times \frac{3}{11} = \frac{1}{11}\);两次同黄:\(\frac{5}{12} \times \frac{4}{11} = \frac{5}{33}\)。同色概率相加:\(\frac{1}{22} + \frac{1}{11} + \frac{5}{33} = \frac{3}{66} + \frac{6}{66} + \frac{10}{66} = \frac{19}{66}\)。因此不同色概率为 \(1 - \frac{19}{66} = \frac{47}{66}\)。

第三关 第4题解析: 公平。这是一个经典结论。第一个人抽中的概率显然是 \(\frac{1}{3}\)。第二个人抽中的概率 = 第一个人没中的概率 × 自己在剩下签中抽中的概率 = \(\frac{2}{3} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{3}\)。同理,第三个人概率 = 前两个都没中的概率 × 自己抽中的概率 = \(\frac{2}{3} \times \frac{1}{2} \times 1 = \frac{1}{3}\)。所以公平。

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